Primera estima de la abundancia y de la densidad del lince euroasiático (Lynx lynx) utilizando cámaras digitales y técnicas de captura–recaptura en un parque nacional alemán
Al lince euroasiático se le puede identificar individualmente mediante las marcas de su pelaje, que son únicas, lo que le convierte en un candidato ideal para los estudios de captura–recaptura (CMR). Hemos evaluado el uso de la fotografía digital para estimar la abundancia y la densidad de la población del lince euroasiático en el Parque Nacional Forestal Bávaro. Desde noviembre del 2008 a enero del 2009 establecimos 24 lugares de trampeo, cada uno de ellos provisto de dos cámaras encaradas entre sí, en lugares de paso frecuentados. Colocamos las unidades basándonos en una cuadrícula sistemática de 2,7 km. Capturamos cinco linces independientes y tres jóvenes, y calculamos las estimas de abundancia utilizando el programa Mark. También comparamos las estimas de densidad mediante el método MMDM (distancia media máxima recorrida) de datos telemétricos (½MMDMGPS) y de datos de las cámaras trampa (½MMDMCAM). Hallamos que en un área muestreada eficazmente de 664 km2 la densidad del lince euroasiático era de 0,9 individuos/100 km2 mediante ½MMDMCAM. La densidad del lince euroasiático calculada mediante el método ½MMDMGPS fue de 0,4 individuos/100 km2 en una zona muestreada eficazmente de 1.381 km2. Nuestros resultados sugieren que un muestreo fotográfico CMR a largo plazo y a gran escala puede ser una herramienta muy útil para monitorizar las tendencias poblacionales del lince euroasiático, según la Directiva de Hábitat, Flora y Fauna de la Unión Europea.Primera estima de la abundancia y de la densidad del lince euroasiático (Lynx lynx) utilizando cámaras digitales y técnicas de captura–recaptura en un parque nacional alemán
Al lince euroasiático se le puede identificar individualmente mediante las marcas de su pelaje, que son únicas, lo que le convierte en un candidato ideal para los estudios de captura–recaptura (CMR). Hemos evaluado el uso de la fotografía digital para estimar la abundancia y la densidad de la población del lince euroasiático en el Parque Nacional Forestal Bávaro. Desde noviembre del 2008 a enero del 2009 establecimos 24 lugares de trampeo, cada uno de ellos provisto de dos cámaras encaradas entre sí, en lugares de paso frecuentados. Colocamos las unidades basándonos en una cuadrícula sistemática de 2,7 km. Capturamos cinco linces independientes y tres jóvenes, y calculamos las estimas de abundancia utilizando el programa Mark. También comparamos las estimas de densidad mediante el método MMDM (distancia media máxima recorrida) de datos telemétricos (½MMDMGPS) y de datos de las cámaras trampa (½MMDMCAM). Hallamos que en un área muestreada eficazmente de 664 km2 la densidad del lince euroasiático era de 0,9 individuos/100 km2 mediante ½MMDMCAM. La densidad del lince euroasiático calculada mediante el método ½MMDMGPS fue de 0,4 individuos/100 km2 en una zona muestreada eficazmente de 1.381 km2. Nuestros resultados sugieren que un muestreo fotográfico CMR a largo plazo y a gran escala puede ser una herramienta muy útil para monitorizar las tendencias poblacionales del lince euroasiático, según la Directiva de Hábitat, Flora y Fauna de la Unión Europea.ABC_35-2_2012
First estimation of Eurasian lynx (Lynx lynx) abundance and density using digital cameras and capture–recapture techniques in a German national park
Weingarth, K., Heibl, C., Knauer, F., Zimmermann, F., Bufka, L., Heurich, M.
Abstract
Eurasian lynx are individually identifiable by their unique coat markings, making them ideal candidates for capture–recapture (CMR) surveys. We evaluated the use of digital photography to estimate Eurasian lynx population abundance and density within the Bavarian Forest National Park. From November 2008 to January 2009 we placed 24 camera trap sites, each with two cameras facing each other on well–used walking tracks). The units were placed based on a systematic grid of 2.7 km. We captured five independent and three juvenile lynx and calculated abundance estimates using Program Mark. We also compared density estimates based on the MMDM method (Mean Maximum Distance Moved) from telemetry data (½MMDMGPS) and from camera trapping data (½MMDMCAM). We estimated that in an effectively sampled area of 664 km2 the Eurasian lynx density was 0.9 individuals/100 km2 with ½MMDMCAM. The Eurasian lynx density calculated with ½MMDMGPS was 0.4 individuals/100 km2 in an effectively sampled area of 1,381 km2. Our results suggest that long–term photographic CMR sampling on a large scale may be a useful tool to monitor population trends of Eurasian lynx in accordance with the Fauna–Flora–Habitat Directive of the European Union
