Los modelos gráficos de independencia son una herramienta del análisis multivariante que utiliza gráficos para representar modelos. En particular, los grafos de independencia resumen y clarifican las interacciones entre variables, interacciones no siempre fáciles de interpretar, especialmente cuando en ellas intervienen tres o más variables.
En este trabajo se proporciona, en clave pedagógica, una introducción a la teoría de grafos de independencia, comenzando por las nociones de independencia necesarias y llegando a las propiedades de Markov, claves para la interpretación de estos grafos.
Se estudia también un ejemplo de aplicación con variables numéricas, que muestra la viabilidad de esta teoría a la hora de simplificar y aclarar las relaciones entre variables
