Bécue Bertaut, Mónica

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LUDOVIC LEBART, ANDRG SALEM 
Analyse Statistique de Données Textuelles 
Dunod, 1988 
Prólogo de Christian Baudelot. 
En este libro 10s autores han querido resumilr una experiencia de casi diez 
años de tratamiento estadístic0 de datos textuales y presentar una síntesis de 
10s métodos de análisis elaborados. 
Ludovic Lebart es Doctor en Estadística y Director de Investigaciones del 
CNRS. Tiene una larga experiencia en la concepción, el diseño y la elabo- 
ración de instrumentos estadísticos e informátilcos para el análisis de grandes 
encuestas. Citemos, en particular, la concepci6n del sistema &tude des As- 
pirations des Franqais)) y la práctica del mismo durante 10 afios. Es uno de 
10s conceptores de 10s sistemas informáticos de Análisis de Datos SPAD, 
SPAD.N y del sistema informático de análisis de datos textuales SPAD.T, 
compatible con 10s anteriores. 
André Salem es Doctor en Estadística e Investigador del Centre de Le- 
xicométrie Politique de 1'Université de Paris 111. En el marco de este labo- 
ratori~,  ha participado en múltiples estudios sobre textos políticos e histó- 
ricos y ha elaborado nuevas técnicas de tratamiento estadístico de datos 
textuales. Es uno de 10s conceptores del sistema informático LEXICLOUD. 
En el libro reseñado aquí, se dirigen a todo tip0 de investigadores que 
necesiten afrontar el tratamiento y el anáiisis de una información de tip0 tex- 
tual, ofreciendo una presentación de las herramientas matemáticas, orientada 
a lectores no especialistas. 
Entre 10s métodos de anáiisis presentados, 10s de anáiisis estadístico multi- 
dimensional ocupan un lugar privilegiado. Los autores muestran como estos mé- 
todos, construidos y probados para el tratamiento exploratorio de grandes tablas 
de datos, constituyen una herramienta poderosa para el anáiisis de una infor- 
mación textual y para el anáiisis de una información mixta, textual y cualitativa, 
sobre numerosos individuos. Se consideran también métodos más propios del 
campo textual para la comparación de diferentes textos. Todos estos métodos 
son considerados elementos complementarios de una herramienta global. 
El primer capitulo está consagrado a 10s datos de encuesta. Las respuestas 
a preguntas cerradas y abiertas de numerosos individuos constituyen, en efec- 
to, el ejemplo-tip0 de datos a 10s cuales se pueden aplicar estos métodos. Se 
recuerda la aportación específica de las respuestas abiertas y se muestra la im- 
143 
Papers 37 (1991) (143-147) 
((Papers)): Revista de Sociologia 
posibilidad de sustituirlas por respuestas cerradas. A continuación, se expli- 
citan las unidades estadisticas consideradas: la forma gráfica o grafema (cada 
forma llena derivada de una misma palabra se considera como una forma 
grifica distinta) y 10s segmentos repetidos. 
El segundo capitulo presenta 10s métodos lexicométricos y la termino- 
logia empleada en el estudio cuantitativo de 10s textos. Se comentan 10s do- 
cumentos lexicométricos mis habituales: indices, concordancias, compara- 
ción de vocabulario. 
Las técnicas de análisis de datos, como técnicas de tratamiento de datos 
de encuestas, se exponen en el capitulo 3. Después de una breve exposición 
de 10s principios básicos, se comentan las técnicas de análisis de correspon- 
dencias simples, las de correspondencias múltiples y, finalmente, 10s métodos 
de clasificación automática. Los métodos se presentan con la ayuda de pe- 
quefios ejemplos, lo que permite entender la elaboraci6n de 10s resultados 
estadisticos obtenidos y las reglas de interpretación. 
Los capitulos 4 y 5 tratan del análisis estadístic0 de datos textuales pro- 
piamente dicho. El capitulo 4 estudia el análisis de las tablas léxicas. La tabla 
léxica o tabla Individuos*Formas contiene la frecuencia con la cual cada in- 
dividuo emplea cada forma. La tabla léxica agregada contiene la frecuencia 
con la cua1 cada grupo de individuos -grup0 formado según criterios apro- 
piados al problema estudiado- emplea cada una de las formas. Son, por 10 
tanto, tablas de contingencia particulares a las cuales se pueden aplicar 10s 
mttodos de análisis de correspondencias y de clasificación. La aplicación de 
10s métodos a datos textuales se explica mediante ejemplos de aplicación a 
datos reales, 10 que permite entender el interés de 10s resultados obtenidos. 
El capitulo 5 está consagrado al tratamiento de la unidad estadística ((Seg- 
mento repetido*. Esta nueva unidad de segmentación del corpus, introdu- 
cida por A. Salem, permite contextualizar las formas y completa 10s estudios 
anteriores. En efecto, se pueden construir tablas segmentales o tabla de fre- 
cuencia de uso de 10s segmentos por 10s individuos o por 10s grupos de in- 
dividuo~, tablas a las cuales se aplican 10s mismos métodos. 
Finalmente, 10s autores inician una reflexión sobre el alcance de estos mé- 
todos, la significación de 10s resultados obtenidos y la relación que puede 
haber entre las diferencias de formas y las diferencias de contenido. En ane- 
xo, se presentan 10s sistemas informáticos LEXICLOUD y SPAD.T. 
Este libro será muy útil y apreciado por 10s investigadores en ciencias so- 
ciales. Presenta, en efecto, de manera muy clara una herramienta novedosa 
para el análisis y el tratamiento comparativo de textos. Dicha herramienta, 
desarrollada por 10s autores, abre nuevas vias de investigación sobre este ma- 
terial tan rico que constituyen 10s textos. 
M ~ N I C A  BGCUE 


Ludovic Lebart, André Salem. "Analyse Statistique de Données Textuelles"

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