En aquest article donem una pinzellada a un camp relativament nou de la
matemàtica, el mostratge comprimit, un terme que correspon a l'expressió compressed
sensing o compressive sampling. És una branca del tractament del senyal que d'alguna
manera ha aparegut de forma natural associada a un altre gran camp ben modern i
present, l'anomenat big data analysis. El mostratge compressiu no tracta pas de la
manipulació de grans bases de dades per extreure'n informació útil, sinó justament de
no generar informació inútil, innecessària. Per a l'exposició, ens referirem breument a
una altra teoria que té entitat per si sola, la teoria de l'aproximació no lineal.In this paper we give an introduction to relatively new field in mathematics, the
so called compressed sensing or compressive sampling. It can be presented as
a branch of signal analysis, whose appearance is related to another important
field, big data analyis. Compressed sensing does not deal with processing big
data sets, but rather with sampling methods that do not lead to unnnecessary
data. For the sake of the exposition we briefly refer as well to non linear approximation
theory
