Este trabajo se desarrolló dentro del Proyecto DIUC -PROMETEO: Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC) y Sensibilidad a la Insulina en la Población Adulta Mayor de Cuenca. El objetivo de la tesis fue desarrollar los algoritmos para el estudio de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca dentro del proyecto. El trabajo incluye: i) la adquisición de registros electrocardiográficos en formato SCP-ECG de una población de adultos mayores, ii) el desarrollo de una plataforma para la integración del ECG junto a la información clínica y demográfica del sujeto, iii) el procesamiento del ECG, a partir del detector de QRS Pan-Tompkins y la eliminación de artefactos para la obtención de las series RR iv) la estimación temporal y espectral aplicando métodos No-Paramétricos (PSD y Hamming) y Métodos Paramétricos (Burg), parafinalmente obtener el cálculo de los parámetros temporales (SDRR, SMRRD) y de los parámetros frecuenciales (LF,HF, LF/HF) de la VFC. Este procesamiento fue desarrollado e implementado en un Interfaz Gráfico de Usuario (GUI) denominado UCUENCAViewer ANALISIS VFC el cual permitirá a los investigadores realizarel análisis de la VFC en la población de adultos mayores. Adicionalmente la herramienta está disponible para la docencia y la capacitación de estudiantes e investigadores y podrá ser utilizada en otros proyectos de investigación.This work is part of the project: Heart Rate Variability (HRV) and Insulin Sensibility among the Senior Population of Cuenca (Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC) y Sensibilidad a la Insulina en la Población Adulta Mayor de Cuenca), funded and promoted by the Prometo Program and the Research Direction of the University of Cuenca (Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca – DIUC). The main goal of this thesis was to develop algorithms aimed to study the Heart Rate Variability.
The tasks performed in this work include: i) the acquisition of SCP-ECG electrocardiographic registers from a senior population set, ii) the development of a platform aimed to integrate ECG registers with clinic and demographic information of studied subjects; iii) ECG processing by making use of the Pan-Tompkins QRS detector and artifact filtering in order to obtain RR series, and iv) the application of non-parametric methods (PSD and Hamming) and parametric methods (Burg) for temporal and spectral estimation, in addition to temporal parameter (SDRR, SMRRD) computation and frequency parameter (LF,HF, LF/HF) computation from the HRV.
The development of this project makes use of a Graphic User Interface (GUI) called UCUENCAViewer ANALISIS VFC, which will allow researchers to analyze senior population’s HRV. Additionally, this tool will be available for teaching purposes and able to be used in future research.Ingeniero en Electrónica y TelecomunicacionesCuenc
