The Intensive Maneuverable air Targets Detection Multichannel Algorithm for Pulse-Doppler Onboard Radar Using the a Priori Uncertainty of Signal Frequency Deviation

Abstract

Статья посвящена описанию синтеза алгоритма обнаружения интенсивно маневрирующих воздушных целей для импульсно-доплеровской бортовой радиолокационной станции (РЛС). Разработанный алгоритм использует как многоканальную корреляционно-фильтровую когерентную обработку с частой времячастотной сеткой, учитывающей априорную неопределенность по четырем параметрам принимаемого сигнала (по длительности импульсов, времени задержки, частоте Доплера, девиации частоты), так и некогерентную на основе метода отношения правдоподобия за несколько частот повторения зондирующих импульсов, а именно за всё время облучения цели на фиксированной азимутально-угломестной позиции главного луча диаграммы направленности фазированной антенной решетки. При этом алгоритм учитывает результаты наблюдений за время предыдущих интервалов накопления в интересах увеличения условной вероятности правильного обнаружения воздушных целейThis article is devoted to describing the synthesis intensive maneuverable air targets detection algorithm for pulse-Doppler onboard radar that uses multiple correlative-filtration coherent process with frequent time-frequency grid, taking into account a priori uncertainties on the four parameters of the received signal (pulse duration, delay time, Doppler, frequency deviation), and uses the noncoherent processing based on likelihood ratio method for several recurrence frequency pulses that is, for all time exposure on a fixed phased antenna array directional diagram main beam azimuthelevation angle position, using the results of observations during previous accumulation intervals to increase the correct detection conditional probabilit