Al Masaoudi, Tames

Baron, Jens

Erdmann, S.

Merk, Hans

Neis, M.

Sachs, Bernhardt

RWTH Publications

Determination of interleukin-5 secretion from drug-specific activated ex vivo peripheral blood mononuclear cells as a test system for the in vitro detection of drug sensitization

Publikationsserver der RWTH Aachen University

Разумников, Сергей Викторович

Юрченко, В. Ю.

Electronic archive of Tomsk Polytechnic University

     III Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых  «Современные технологии поддержки принятия решений в экономике»  75Определены основные виды организаций и их характеристики, для каждого вида определен перечень необходимого ПО. На основе полученных сведений становится возможным составить техническое задание, исхо-дя из которого будут разработаны варианты ИТ-инфраструктуры конкретного предприятия и произ-ведена оценка их эффективности. При этом существует несколько подходов к оценке эффективности, которые будут рассмотрены в следующей части. Литература. 1. Ларионов Л.С. Понятие эффективности, современные методы оценки // Режим доступа: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/l-otcenka_efectivnosti_1/  – Дата обращения: 27.09.16г  2. Разумников С.В. Интегральная модель оценки эффективности и рисков облачных ИТ-сервисов для внедрения на предприятии // Фундаментальные исследования. - 2015 - №. 2-24. - C. 5362-5366. 3. Разумников С.В. Модель поддержки принятия решений о миграции корпоративных приложений в облачную среду // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2015 - Т. 194. - C. 490-502. 4. Разумников С.В. Использование метода линейного программирования для оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов // Приволжский научный вестник. - 2013 - №. 7(23). - C. 43-45.   СЦЕНАРНЫЙ ПОДХОД ОЦЕНКИ РИСКА НЕРЕАЛИЗУЕМОСТИ И НЕЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ ПО ВНЕДРЕНИЮ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ С.В. Разумников, старший преподаватель, В.Ю. Юрченко, ст. группы 17В30 Юргинский технологический институт (филиал) Национального исследовательского  Томского политехнического университета 652055, Кемеровская обл., г. Юрга, ул. Ленинградская, 26, тел. 8(38451)77764 E-mail: demolove7@inbox.ru  При принятии решений о внедрении облачных технологий на предприятии руководители за-даются вопросом об их эффективном применении в работе. Для более полной и точной оценки про-ектной эффективности внедрения облачных сервисов в условиях неопределенности информации не-обходимо рассматривать различные сценарии реализации ИТ-проекта. На практике при проведении анализа рисков инвестиционного ИТ-проекта внедрения облачных сервисов эксперт сталкивается с огромным множеством вариантов развития событий. Это обусловлено необходимостью описания всех возможных условий реализации ИТ-проекта по форме соответствующих им моделей или сцена-риев, которые учитывают взаимосвязи между основными экономическими, техническими и другими параметрами ИТ-проекта, учете разных затрат, включая затраты на мероприятия, направленные на  ликвидацию рисков. Такой анализ связан с необходимостью преобразовать исходную информацию о факторах неопределенности и неточности в информацию о показателях эффективности и вероятно-стях определенных условий реализации. Метод сценариев (сценарный анализ) связан с решением проблемы по оценке риска ИТ-проектов. Риск внедрения облачного ИТ-сервиса выражается в возможном отклонении потока де-нежных средств оцениваемого ИТ-проекта от ожидаемого. Чем это отклонение больше, тем будет больше риск ИТ-проекта. При рассмотрении каждого ИТ-проекта можно получить примерный диа-пазон результатов ИТ-проекта, дать этим результатам вероятностную оценку, провести оценку пото-ков денежных средств, руководствуясь оценками экспертов вероятности становления этих потоков или величиной отклонений компонентов потока от ожидаемых результатов.  Имитационная модель оценки нереализуемости и неэффективности внедрения облачного сер-виса (метод сценариев) заключается в следующем:  1. На основе оценки экспертов по каждому ИТ-проекту строятся три сценария возможного развития:  а) пессимистический;  б) наиболее реальный (наиболее вероятный);  в) оптимистический.  2. Для каждого такого сценария рассчитывается соответствующий показатель эффективности – NPV (чистая текущая стоимость), т.е. получаем три величины: NPVП (для пессимистического сце-нария); NPVВ (для наиболее реального сценария); NPVО (для оптимистичного сценария).        Секция 1: Системный анализ, управление и обработка информации в экономике  763. Для каждого ИТ-проекта по внедрению облачного сервиса рассчитывается размах вариации (наибольшее изменение величины NPV), который находится как Рв=NPVО – NPVП, а также средне-квадратичное отклонение:  ,31)(312kkkNPV NPVNPV где NPVk – это чистая приведенная стоимость ИТ-проекта для каждого из рассмотренного сценария;  NPV  – средневзвешенная величина по вероятностям Pk реализации каждого сценария: .31 31kkkNPVNPV Из сравниваемых ИТ-проектов более рискованным будет считаться тот, у которого будет больше размах вариации NPV или среднеквадратичное отклонение NPV. Эта рассмотренная методика можно модифицировать путем применения количественных оце-нок вероятности. В этом случае каждому сценарию (варианту) – пессимистическому, наиболее ре-альному и оптимистическому присваиваются Рk (вероятности осуществления сценария); далее для каждого ИТ-проекта определяется вероятное значение NPV, которое взвешивается по присвоенным вероятностям, и среднее квадратичное отклонение от этого ИТ-проекта: ,)(312kkkkNPV PNPVNPV где NPVk – чистая приведенная стоимость ИТ-проекта для каждого из рассмотренного сценария;  NPV  – средневзвешенная величина по вероятностям Pk реализации каждого сценария: .31kkkk PNPVNPV Из сравниваемых ИТ-проектов проект по внедрению облачного сервиса с большим значением среднего квадратичного отклонения будет считаться более рискованным.  Рассмотрим пример. Необходимо провести анализ двух ИТ-проектов А и В по внедрению об-лачных сервисов, которые имеют одинаковую продолжительность реализации, а также одинаковые величины денежных вложений и ежегодных финансовых поступлений; величины цены капитала для проектов тоже равны. В то же время ИТ-проекты отличаются риском (вероятность реализации раз-ных сценариев). Исходные данные и результаты расчетов приведены в табл. 1.   Таблица 1  Исходные данные и результаты расчетов для двух ИТ-проектов по внедрению облачных сервисов   Рассчитаем среднее значение NPV для каждого ИТ-проекта:      III Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых  «Современные технологии поддержки принятия решений в экономике»  77.;.88,276,038,226,01,06,77,04,32,0)3,1(31рубмлнPNPVNPVkkkkА ..61,312,270,121,04,03,55,04,31,0)1,2(31рубмлнPNPVNPVkkkkВ   Проведем расчет среднего квадратичного отклонения величин NPV для каждого ИТ-проекта: ..43,222,219,049,31,0)6,788,2(7,0)4,388,2(2,0))3,1(88,2()(22231,2,,рубмлнPNPVNPVkkkAkАААNPV  ..10,214,102,026,34,0)3,561,3(5,0)4,361,3(1,0))1,2(61,3()(22231,2,,рубмлнPNPVNPVkkkВkВВВNPV  Таким образом, проект А будет характеризоваться большим размахом вариации, чем у проекта В, а также большим значением среднеквадратичного отклонения NPV, поэтому он менее эффективен и тем самым более рискован, чем проект В. Применение сценарного метода анализа проектных рис-ков позволяет проектному аналитику получить более четкое представление о проекте и возможно-стях его будущего осуществления, выявить как позитивные, так и негативные стороны проекта. Литература. 1. Разумников С.В. Интегральная модель оценки эффективности и рисков облачных ИТ-сервисов для внедрения на предприятии // Фундаментальные исследования. - 2015 - №. 2-24. - C. 5362-5366. 2. Razumnikov S.V., Zakharova A.A., Kremnyova M.S. A model of decision support on migration of enterprise IT-applications in the cloud environment // Applied Mechanics and Materials. - 2014 - Vol. 682. - p. 600-605. 3. Разумников С. В. Моделирование оценки рисков при использовании облачных ИТ-сервисов // Фундаментальные исследования. - 2014 - №. 5-1. - C. 39-43. 4. Разумников С.В. Модель поддержки принятия решений о миграции корпоративных приложений в облач-ную среду // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2015 - Т. 194. - C. 490-502. 5. Разумников С.В. Использование метода линейного программирования для оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов // Приволжский научный вестник. - 2013 - №. 7(23). - C. 43-45. 6. Разумников С.В., Фисоченко О.Н., Лунегов В.Ю. Информационная система оценки возможности корпоративных ИТ-приложений для миграции в облачную среду [Электронный ресурс] // Совре-менные проблемы науки и образования. - 2014 - №. 4. - C. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/118-13924.   СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ МОНИТОРИНГА ОБЪЁМОВ  ДОБЫЧИ НЕФТИ И ГАЗА К.О. Силаев, магистрант, А.Н. Силаева, магистрант Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники 634050, г.Томск, пр. Ленина, 40 E-mail: kossil@inbox.ru Растущие возможности электронных технологий позволяют расширять и углублять области применения системного анализа. Прежде всего, необходимо уточнить используемое понятие предме-та исследования. По традиции, обратимся к происхождению составных слов самого термина систем-ный анализ. Термин «система», как известно, в переводе с греческого означает целое, составленное из частей. А термин «анализ» - это совокупность методов и средств исследования сложных, много-уровневых и многокомпонентных систем, объектов, процессов, опирающихся на комплексный под-ход, учет взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы [1]. Системный анализ, воз-никший, как, не безосновательно, принято считать, в эпоху разработки компьютерной техники, в на-стоящее время имеет целый набор определений [2-3]. На наш взгляд наиболее приемлемым в данном 