ХИМИЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯХРОМАТОГРАФИЯ ЖИДКОСТНАЯ /ИСПБИОСОВМЕСТИМЫХ ВЕЩЕСТВ ТЕСТИРОВАНИЕВЕЩЕСТВ ТЕСТИРОВАНИЕРАНОЛАЗИ

Климашевич, В. Б.

Гудович, В. В.

Казючиц, О. А.

Жебентяев, А. И.

Tal till text för relevant metadatataggning av ljudarkiv hos Sveriges Radio Sammanfattning Under åren 2009-2013 har Sveriges Radio digitaliserat sitt programarkiv. Sveriges Radios ambition är att mer material från de 175 000 timmar radio som sänds varje år ska arkiveras. Det är en relativt tidsödande process att göra allt material sökbart och det är långt ifrån säkert att kvaliteten på dessa data är lika hög hos alla objekt.         Frågeställningen som har behandlats för detta examensarbete är: Vilka tekniska lösningar finns för att utveckla ett system åt Sveriges Radio för automatisk igenkänning av svenskt tal till text utifrån deras ljudarkiv?         System inom tal till text har analyserats och undersökts för att ge Sveriges Radio en aktuell sammanställning inom området.         Intervjuer med andra liknande organisationer som arbetar inom området har utförts för att se hur långt de har kommit i sin utveckling av det berörda ämnet.         En litteraturstudie har genomförts på de senare forskningsrapporterna inom taligenkänning för att jämföra vilket system som skulle passa Sveriges Radio behov och krav bäst att gå vidare med.         Det Sveriges Radio bör koncentrera sig på först för att kunna bygga en ASR, Automatic Speech Recognition, är att transkribera sitt ljudmaterial. Där finns det tre alternativ, antingen transkribera själva genom att välja ut ett antal program med olika inriktning för att få en så stor bredd som möjligt på innehållet, gärna med olika talare för att sedan även kunna utveckla vidare för igenkänning av talare. Enklaste sättet är att låta olika yrkeskategorier som lägger in inslagen/programmen i systemet göra det. Andra alternativet är att starta ett liknade projekt som BBC har gjort och ta hjälp av allmänheten. Tredje alternativet är att köpa tjänsten för transkribering.         Mitt råd är att fortsätta utvärdera systemet Kaldi, eftersom det har utvecklats mycket på senaste tiden och verkar vara relativt lätt att utvidga. Även den öppna källkod som Lingsoft använder sig av är intressant att studera vidare.Speech to text for relevant metadata tagging of audio archive at Sveriges Radio Abstract In the years 2009-2013, Sveriges Radio digitized its program archive. Sveriges Radio's ambition is that more material from the 175 000 hours of radio they broadcast every year should be archived. This is a relatively time-consuming process to make all materials to be searchable and it's far from certain that the quality of the data is equally high on all items.         The issue that has been treated for this thesis is: What opportunities exist to develop a system to Sveriges Radio for Swedish speech to text?         Systems for speech to text has been analyzed and examined to give Sveriges Radio a current overview in this subject.         Interviews with other similar organizations working in the field have been performed to see how far they have come in their development of the concerned subject.         A literature study has been conducted on the recent research reports in speech recognition to compare which system would match Sveriges Radio's needs and requirements best to get on with.         What Sveriges Radio should concentrate at first, in order to build an ASR, Automatic Speech Recognition, is to transcribe their audio material. Where there are three alternatives, either transcribe themselves by selecting a number of programs with different orientations to get such a large width as possible on the content, preferably with different speakers and then also be able to develop further recognition of the speaker. The easiest way is to let different professions who make the features/programs in the system do it. Other option is to start a similar project that the BBC has done and take help of the public. The third option is to buy the service for transcription.         My advice is to continue evaluate the Kaldi system, because it has evolved significantly in recent years and seems to be relatively easy to extend. Also the open-source that Lingsoft uses is interesting to study further

Jansson, Annika

Academic Archive On-line (KTH, Sweden)

Speech to text for relevant metadata tagging of audio archive at Sveriges Radio

Publikationer från KTH

Electronic arhive of Vitebsk State Medical University Library  (Репозиторий библиотеки Витебского государственного медицинского университета)

247  целлюлозной пластинки фирмы «Merck» в системе растворителей: бутанол Р – уксусная кислота ледяная Р – вода Р (6:8:3, об/об/об) следующий: на хроматограмме идентифицированы зоны адсорбции: 1 – зона голубого цвета (Rf ~ 0,60-0,70); 2 – зона стандарта (Rf ~ 0,60-0,70) голубого цвета. Таким образом, основываясь на сопоставлении значений Rf и окраске зон адсорбции раствора сравнения и испытуемого раствора, идентифицирована хлорогеновая кислота в листьях девясила. Выводы. Разработана методика качественной идентификации оксикоричных кислот в листьях девясила высокого. В листьях девясила высокого идентифицирована хлорогеновая кислота.  Литература: 1. Государственная фармакопея Республики Беларусь Т. 2 : Контроль качества субстанций для фармацевтического использования и лекарственного растительного сырья / Центр экспертиз и испытаний в здравоохранении / под. общ. ред. С. И. Марченко. – Молодечно : Победа. – 2016. – 1367 с. 2. Митрофанова, И.Ю. Морфолого-анатомические особенности надземной части девясила высокого / И.Ю. Митрофанова // Волгоград. науч.-мед. журн. – 2012. – № 3. – С. 20–23.   УДК 615.22:615.07 ВАЛИДАЦИЯ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОГО СОДЕРЖАНИЯ ДЕЙСТВУЮЩЕГО ВЕЩЕСТВА В СУБСТАНЦИИ РАНОЛАЗИНА МЕТОДОМ ВЭЖХ   Климашевич В. Б.1, Гудович В. В.1, Казючиц О. А.1, Жебентяев А. И.2  Государственное предприятие «АКАДЕМФАРМ»1 УО «Витебский государственный медицинский университет»2  Введение. В соответствии с требованиями НД РБ валидация методики определения количественного содержания действующего вещества в субстанции включает исследования: испытание пригодности хроматографической системы (далее по тексту ХС), специфичность; правильность; прецизионность (сходимость и внутрилабораторная воспроизводимость); линейность; диапазон применения [1]. Цель работы. Валидировать методику определения количественного содержания действующего вещества в субстанции ранолазина. Материал и методы. Хроматограф Agilent 1260 с DAD-детектором, колонка Zorbax Eclipse Plus C-18 (250 мм, 4,6 мм, 5,0 мкм). Валидация методики проводилась на субстанции ранолазина (Cipla Ltd., India), а расчеты – по рабочему стандартному образцу ранолазина (Cipla Ltd., India). Результаты и обсуждение.  Таблица 1 – Результаты испытаний пригодности ХС Средняя площадь пика ранолазина RSD Эффективность колонки Коэффициент асимметрии Время удерживания ранолазина, мин 3533,6 0,19% Ср. зн.: 13265 Ср. зн.: 0,82 13,49  Как следует из результатов, приведенных в таблице 1: все блоки и коммуникации функционируют как целостная система.  248  Доказательство специфичности: на хроматограммах растворителя нет пиков, совпадающих по времени удерживания с пиком ранолазина. Полученные данные, необходимые для доказательства правильности методики и заключение, представлены в таблице 2.  Таблица 2 – Данные наблюдений определения правильности Фактически введено, мкг/мл Средняя площадь пика Степень извлечения Z, % Рассчитанные значения 102,9 3392,5 100,03 Zср Sz =0,45 Δz/√݊ = 0,47 δ =0,15 106,3 3489,6 99,64 100,15 114,9 3799,3 100,32 118,3 3893,8 99,90 Критерий приемлемости 126,9 4222,0 100,94 δ% ൌ |ܼср െ 100| ൑ Δz√݊ 130,3 4296,6 100,07 Соответствие критериям: Соответствует  Данные наблюдений и результаты статистической обработки для доказательства сходимости приведены в таблице 3.  Таблица 3 – Результаты испытаний образцов по тесту «Сходимость» Навеска субстанции, мг Ср. площадь пика ранолазина X, % RSD,% 25,23 3235,6 99,19 0,63 25,27 3274,9 100,24 25,38 3292,0 100,32  Относительное стандартное отклонение (RSD) содержания ранолазина в субстанции не превышает 2,0 %, что удовлетворяет критерию приемлемости. Данные наблюдений по количественному определению действующего вещества в субстанции ранолазина в условиях воспроизводимости и результаты статистической обработки представлены в таблице 4.  Таблица 4 – Результаты по внутрилабораторной воспроизводимости Исполнитель Среднее содержание ранолазина xത୧, % S2i Рассчитанные значения SболଶSменଶ ൌ 1,28 ൏ Fтабሺ0,95; 4; 4ሻ ൌ 6,39 Аналитик 1 100,75 1,34 ഥܵሺݔሻ ൌ ටഥܵଶሺݔሻ ൌ 1,24 Аналитик 2 99,66 1,71 tрасч.=1,39 < tтабл.(0,95;8)=2,31  Различие значений дисперсий S12 и S22 средних результатов двух выборок – незначимо. Отношение значений дисперсий Sбол.2/Sмен.2 не превышает табличного значения коэффициента Фишера. Различие между двумя средними значениями содержания ранолазина 1х  и 2х  – незначимо. Результаты испытаний для определения линейности и расчеты представлены в таблице 6.   249  Таблица 6 – Результаты испытаний по тесту «Определение линейности» Концентрация ранолазина, % от номинального значения Средняя площадь пика ранолазина Рассчитанные значения 50 1648,3 S02=91,90 80 2633,5 Sb2=0,0065 100 3310,6 Sa2=103,82 120 3956,0 (а) =3,24  = t(0,95;4)·Sa=28,32 150 4922,1 200 6595,0 r = 1  Получена линейная зависимость: y=32,93x-3,24. Корректность линейной зависимости подтверждена коэффициентом корреляции r ˃ 0,99. Свободный член (а) является статистически незначимым. Исходя из данных, полученных по результатам соответствующих тестов, данная методика определения действующего вещества применима для диапазона 80-120 % от номинального значения. Вывод. Методика прошла валидацию, может быть использована для определения количественного содержания действующего вещества в субстанции ранолазина производства Cipla Ltd., Индия. Литература: 1. Государственная фармакопея Республики Беларусь (ГФ РБ II) : в 2 т. / под общ. ред. А. А. Шерякова. – Молодечно : Победа, 2012. – Т. 1: Общие методы контроля качества лекарственных средств. – С. 895.   УДК 615.03:615.07 ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНОГО ABC-VEN АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ  Конорев М.Р., Солкин А.А., Лескова Н.Ю., Головина Т.Н. УО «Витебский государственный медицинский университет»  Введение. Рациональное использование лекарственных средств является важнейшей задачей здравоохранения. Необходимость максимально эффективной фармакотерапии в условиях ограниченного бюджета, большого выбора альтернативных лекарственных средств (ЛС) предопределяет применение фармакоэкономического анализа. В настоящее время наиболее применяемой методикой в фармакоэкономике является ABC-VEN анализ, который проводится с целью выявления приоритетных групп медикаментов, рациональное использование которых может дать наибольший клинический и экономический эффект [1, 2].  Цель исследования. Оценить рациональность использования лекарственных средств у пациентов пульмонологического отделения при помощи матричного ABC-VEN анализа. Материал и методы. Исследование проведено на базе пульмонологического отделения Учреждения здравоохранения «Витебская областная клиническая больница» (УЗ «ВОКБ»). Для ретроспективного исследования структуры и рационального использования ЛС за период 2015-2017 гг. применяли ABC- и VEN-анализ. Согласно ABC-анализу все ЛС ранжированы на три класса: класс А – 10-20% наименований ЛС, на которые расходуется 80% бюджета, класс В – 10-20% наименований ЛС, на которые 

Валидация методом определения количественного содержания действующего вещества в субстанции ранолазина методом ВЭЖХ

Digitala Vetenskapliga Arkivet - Academic Archive On-line

https://elib.vsmu.by/bitstream/123/21267/1/dos_74_2019_247-249.pdf

Валидация методом определения количественного содержания действующего вещества в субстанции ранолазина методом ВЭЖХ

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Academic Archive On-line (KTH, Sweden)

Publikationer från KTH

Electronic arhive of Vitebsk State Medical University Library (Репозиторий библиотеки Витебского государственного медицинского университета)

Digitala Vetenskapliga Arkivet - Academic Archive On-line