Laws Relating to the Investment of Trust Funds, 1930–1937

Abstract

Bostadsmarknaden är en av de största tillgångsmarknaderna i ett land varpå förändringar i bostadspriserna får långt gångna konsekvenser för det enskilda hushållet, det finansiella systemet och samhällsekonomin i stort. Flertalet tidigare studier har analyserat den svenska bostadsmarknaden utifrån ett storstadsperspektiv alternativt jämfört Sveriges bostadsmarknad mot andra länder. Vi har identifierat att studiet kring vad som bestämmer prisnivån på regionala bostadsmarknader i Sverige är tämligen oexploaterat varför avsikten med den här studien är att analysera bestämningsfaktorer till de svenska bostadspriserna på länsnivå. Sålunda är ett bidragande mål med denna studie att tillföra en bättre förståelse för dynamiken på den svenska bostadsmarknaden. I studien använder vi multipel regression där vi bearbetar paneldata med en Fixed Effect Model. Ett flertal förtester har gjorts för att få fram den mest tillförlitliga modellen i vilken vi skattat bostadspriserna utifrån teoretiskt belagda förklaringsvariabler. De slutsatser vi har dragit är att disponibel inkomst, befolkningstäthet och sysselsättningsgrad kan förklara bostadspriserna på länsnivå med en procents signifikansnivå. Skillnaden i bostadspriserna mellan länen har relativt sett ökat över tidsperioden för studien. Avslutningsvis diskuteras uppvisade avvikelser mellan de verkliga bostadspriserna och de skattade bostadspriserna vilka kan förklaras av att bostadsmarknaden är känslostyrd med inslag av spekulationer. The housing market is one of the greatest assets markets in a given country. Therefore, changes in housing prices have a big impact on the single household, the financial system and the economic system as a whole. Due to the housing markets vital role in the society, many scientific studies have been done with the purpose of enlighten and discover the dynamics of the Swedish housing market. The focuses in these earlier studies have more than often taken a metropolitan perspective or compared the Swedish housing market with other countries. However, this study divides the Swedish housing market into regional county level with the purpose of analyzing determinants of housing prices due to county specific variables. By analyzing the housing prices due to county specific factors a contributing goal with this study is to deepen the understanding about the dynamics in the Swedish housing market. In this study we have used multiple regressions in order to work with panel data. The Fixed Effect Model fitted our purpose well which is why that kind of model was used in order to estimate the housing prices for every single Swedish county. The conclusions drawn in this study are that disposable income, people density and employment rate are all statistically significant on one percent level in order to explain the housing price at state level. We have also discovered that, during the observed period, the relative differences in housing prices between the different states have increased. Finally, the differences found between the real housing prices and the estimated housing prices, can be explained by the assumption that the housing market is driven by emotions and speculations.