PENERAPAN ALGORITMA PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN FITUR RGB UNTUK PELACAKAN JENIS DAN WARNA BUAH

Abstract

Saat ini banyak metode untuk menentukan jenis dan warna objek dalam suatu citra, salah satu metode untuk mengenali jenis suatu objek adalah dengan menggunakan algortima PCA. Banyak penelitian yang menggunakan algoritma PCA hanya untuk mengenali bentuk atau jenis dari wajah seseorang, sedangkan fitur RGB adalah salah satu metode untuk mengenali warna dari sebuah objek citra. Untuk itu penelitian ini ingin membuktikan apakan algoritma PCA dan fitur RGB dapat mengenali jenis dan warna buah dalam sebuah citra. Dengan cara mengumpulkan data untuk dijadikan data training yang akan menunjang tingkat akurasi dari Algoritma PCA. Dari hasil implementasi dan pengujian Algoritma PCA dan fitur RGB, didapat kesimpulan bahwa Algoritma PCA dan fitur RGB mampu menjawab kebutuhan dalam pelacakan jenis dan warna buah dengan tingkat akurasi Algoritma PCA sebesar 86,7% sedangkan fitur RGB dapat mengenali warna dengan tingkat akurasi 100%