Klaster analiza ili klasteriranje je tehnika grupiranja skupa objekata na takav način da su međusobno slični objekti grupirani u isti klaster, a objekti koje se međusobno razlikuju se nalaze u različitim klasterima. Potreba za grupiranjem objekata očituje se i u projektiranju proizvodnih sustava gdje se, na temelju proizvodnog programa i tehnologije, nastoje uspostaviti što nezavisnije skupine strojeva (izradbene stanice) unutar kojih će se obrađivati skupine predmeta rada. U radu su opisani smisao i značaj klaster analize, njeni tipovi te prednosti i nedostatci. Nadalje, istražena je zastupljenost softvera za klaster analizu. Najčešće korišteni softveri jesu: SPSS, Statistica, SAS. Također postoji i niz besplatnih softvera kao što su Past i Cluster 3.0. U radu je provedeno klasteriranje sa i bez softvera na primjeru 10 dijelova i 28 strojeva. Za softversko klasteriranje izabran je softver Past, čije je korištenje detaljno opisano, te su na kraju uspoređeni rezultati ručnog i softverskog klasteriranja
