Metoda povratnog prostiranja pogreške (Error Back-Propagation, EBP) , iako spada među najstarije i dalje je vrlo često korištena metoda učenja višeslojnih perceptonskih mreža. U cilju poboljšanja učenja, u smislu skraćenja vremena učenja, generalizacije i točnosti, razvijene se različite varijante EBP metode,od kojih se u ovom radu razmatra ona sa koeficijentom učenja koji se adaptira tijekom učenja, dok se učenje odvija po skupu. U ovom radu dana je i usporedba karakteristika učenja te metode i klasične varijante EBP metode s fiksnim koeficijentom učenja, kroz niz standardnih testova
