Au Pérou, l’approvisionnement en eau douce de plus de 200 millions de personnes est relié à la fonte des glaciers tropicaux. Ces glaciers ont montré une grande sensibilité aux changements climatiques ces dernières années perdant 30% de leur surface en 30 ans. Malgré l’ampleur potentielle des conséquences futures de ce retrait, les projections de l’évolution des ressources en eau dans les bassins versants alimentés par les glaciers tropicaux restent limitées en nombre et en précision. Une des raisons de cette situation est le faible choix actuel d’outils de modélisation adaptés aux spécificités des glaciers tropicaux. En effet, la majorité des modèles existants ont été conçus pour des glaciers tempérés et sont potentiellement inadaptés aux spécificités du climat tropical qui se distingue notamment par la puissance et la stabilité temporelle du rayonnement solaire incident.
L’objectif de cette étude est d’explorer des axes d’améliorations d’un modèle hydrologique « traditionnel » à base physique en intégrant tour à tour trois modules adaptés aux spécificités des glaciers tropicaux : un module d’ombre du relief avoisinant sur le glacier, un module multicouche de calcul de la température de glace et un module de sublimation permettant de prendre en compte la compétition entre la fonte et la sublimation. L’étude a été réalisée pour le glacier péruvien du Cuchillacocha situé à 20 km de Huaraz (Ancash) sur la cordillère Blanche sur des séries de données collectées en 2013 et 2014.
Les trois modules proposés ont tous eu pour effet de réduire le volume de fonte simulé par rapport au modèle traditionnel. Les résultats montrent également que les modules de température de glace et d’ombre ont des effets comparables et modérés sur l’estimation des volumes de fonte alors que le module de sublimation a un effet prononcé et variable entre les deux années de simulation.
Cette étude montre que chacun des modules proposés représente un axe potentiel d’amélioration en modélisation hydrologique des bassins versants alimentés par des glaciers tropicaux. Ces modules nécessiteront cependant des efforts de développement supplémentaires avant de pouvoir être intégrés de manière optimale dans des modèles existants
