Kebakaran merupakan bahaya yang dihadapi bangunan/gedung selain dari pencurian atau perampokan. Jika terjadi kebakaran, asap merupakan tanda yang mudah terlihat di awal terjadinya kebakaran. Keberadaan asap akan terlihat pada kamera (Closed Circuit Television) CCTV yang terpasang. Dengan demikian video citra keluaran kamera CCTV dapat digunakan untuk membantu petugas pengawasmendeteksi sejak dini kebakaran. Deteksi asap pada video memiliki kesulitan karena asap merupakan objek non kaku dimana bentuk dan ukurannya yang berubah-ubah serta objek latar belakang yang bervariasi. Selain itu kepadatan asap juga bervariasi mulai dari transparan hingga hitam pekat. Dalam penelitian ini akan diterapkan penggunaan fitur gerakan asap sebagai salah satu fitur deteksi asap dengan menggunakan video. Dalam penelitian ini, objek asap dipisahkan dari gambar latar belakangnya dengan menggunakan metodeo Adaptive Gaussian Mixture-based Background/Foreground Segmentation. Selanjutnya dari kontur asap diektraksi fitur gerakan, warna dan bentuk kontur asap. Fitur-fitur ini menjadi fitur masukan mesin klasfikasi support vector machine (SVM) untuk mengenali keberadaan asap dalam video tersebut.
Kata kunci: Video Detection, Smoke Detection, Adaptive Gaussian Background/Foreground Segmentation, Motion Feature, Support Vector Machine
