En estadística, técnicas inferenciales como son intervalos de confianza, prueba de hipótesis y pruebas de significancia, son ampliamente utilizadas para hacer inferencias acerca de ciertas características de una población. Aunque este material ocupa gran parte de los cursos básicos de estadística de nivel universitario, es común que en la práctica se haga un uso indistinto de estas técnicas. El presente trabajo surge de advertir esta problemática, pues es usual observar que se plantean hipótesis nulas y alternativas durante el transcurso de un análisis, se malinterpreta la información que proporciona un intervalo de confianza y se considera el p-valor como un número mágico, cuya sola magnitud permite emitir conclusiones, sin la necesidad de información adicional. En este trabajo se sugiere realizar un análisis exhaustivo de las similitudes y diferencias entre estas técnicas inferenciales y se propone una sencilla metodología que se apoya en el uso de simulaciones realizadas en el software R, que facilitan un análisis detallado de los resultados obtenidos
