Este trabajo presenta las técnicas estadísticas mas utilizadas en ciencias de la salud para analizar datos de supervivencia con tiempos incompletos. A partir de un sencillo estudio, para valorar el efecto de diferentes variables pronósticas sobre el riesgo de recaída de heroinómanos recién deshabituados, se describe la estimación Kaplan-Meier y actuarial de las funciones de supervivencia y de riesgo, la comparación de curvas de supervivencia con la prueba de Mantel-Haenszel, el ajuste de un modelo de regresión de Cox y su uso predictivo. Se explica cómo interpretar practicamente los difeentes resultados obtenidos con [os programas 1L y 2L del Sistema BMDEThis paper describes the most used statistical methods for survival analysis of censored data in Health Sciences: the Kaplan-Meier and the actuarial estimation of the survival and hazard functions, the Mantel- Haenszel (Logrank) test for comparing survival distributions, the Cox regression model and how to fit the model to a set of data from a study for assessing the effects of prognostic covariates on the risk of recidive. The paper explains the predictive use of the model and how to interpret the results of the several analyses performed with 1L and 2L BMDP program
