Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas

Authors
Publication date
1 January 2016
Publisher
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.

Abstract

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario

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