Evaluación de diferentes tipos de iluminación para la clasificación de la rugosidad de piezas metálicas mediante análisis de imagen

Abstract

En este trabajo se clasifica la rugosidad de piezas metálicas en procesos de torneado mediante análisis de imagen, y se evalúa la incidencia de la iluminación de acuerdo al ángulo utilizado. Para describir la rugosidad de la superficie, a partir de la imagen obtenida, se ha utilizado un vector compuesto por cuatro descriptores de primer orden (DPO): media, desviación estándar, coeficiente de asimetría y kurtosis. Como clasificador se utilizó Knn. Se obtuvieron 284 imágenes sobre las que se calcularon los anteriores descriptores y la clasificación obtenida se comparó con la rugosidad media de las piezas calculadas por un método tradicional. El porcentaje de error obtenido para cada tipo de iluminación fue coaxial 0.70%, angular 9,68% y rasante 1.03%. Los resultados de la clasificación mediante diferentes tipos de iluminación demuestran la importancia de dicho proceso el cual puede incidir en errores a la hora de obtener la rugosidad y a la vez la efectividad de los descriptores de textura en la obtención del respectivo valor

    Similar works