'Programa de Pos-graduacao em Ciencias Contabeis da UFRJ'
Abstract
Esta pesquisa aborda a presença de processos algorítmicos racistas em bancos de imagens
digitais, destacando seu papel na construção da subjetividade relacionada à identidade negra.
O estudo abrange a história do racismo no contexto brasileiro, a evolução da internet e a
implementação de algoritmos de Machine Learning. Tendo como foco principal os bancos de
imagens Getty Images, Shutterstock e Adobe Stock, a pesquisa utilizou palavras-chave como
"CEO", "Engenheiro", "Amigos" e "Rico" para analisar como os algoritmos interpretam essas
buscas. Os resultados revelaram a reprodução de estereótipos raciais, evidenciando a
influência do treinamento algorítmico e da opacidade tecnológica. Assim, a pesquisa destaca a
responsabilidade dos mecanismos de busca na circulação de imagens que perpetuam
estereótipos raciais nos bancos digitais, inspirada na obra de Fernanda Carrera "A raça e o
gênero da estética e dos afetos: algoritmização do racismo e do sexismo em bancos
contemporâneos de imagens digitais"