Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoO presente trabalho apresenta uma proposta de informatização das atividades operacionais de um sistema de CIFs, postos informativos do mercado de fretes rodoviários. Esta proposta consiste num sistema computacional (software) baseado em técnicas de inteligência artificial (busca heurística e processamento de linguagem natural), chamado SGCIF, desenvolvido não somente com o propósito de gerênciar as atividades das CIFs, mas também de apresentar uma maneira de maximizar o lucro dos transportadores. O SGCIF possibilita o gerênciamento de um sistema de CIFs de maneira interligada, isto é, todas as CIFs compartilham a mesma bolsa de fretes. Com isso pode haver, em cada CIF o conhecimento de todos os fretes disponíveis em dado momento. Isto amplia os benefícios aos usuários, uma vez que possibilita a escolha da melhor rota entre dois pontos da malha rodoviária, permitindo com isso, uma maximização no lucro do transportador. A determinação desta rota emprega informações heurísticas e algoritmos que constituem idéias sólidas de inteligência artificial. Além de ressaltar a complexidade do problema, este trabalho mostra a modelagem efetuada e sua solução através do algoritmo A* adaptado a função de maximização do lucro
