Determinação e validação de limiares de acelerômetros para a estimativa da intensidade da atividade física em adolescentes

Abstract

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos. Programa de Pós-Graduação em Educação Física.O presente estudo foi desenvolvido com o objetivo de derivar limiares para valores de counts de tres modelos de acelerometros (ActiGraph GT3X, Actical e RT3) e testar a validade de cinco conjuntos de limiares da versao uniaxial do acelerometro ActiGraph para distinguir diferentes intensidades da atividade fisica em adolescentes. Setenta e nove adolescentes de 10 a 15 anos de idade participaram do estudo. Dados de counts dos acelerometros e de consumo de oxigenio (VO2) foram coletados em repouso e em onze atividades fisicas de diferentes intensidades. Os tres acelerometros foram posicionados na cintura e o VO2 foi mensurado pelo sistema metabolico portatil Cosmed K4b2. Escores de MET¡¦s foram computados individualmente e adotados como criterios para: a) derivar limiares relacionados as atividades sedentarias (SED), leves (LEV), moderadas a vigorosas (MOD) e vigorosas (VIG) para os acelerometros ActiGraph (GT3X), Actical e RT3 e; b) validar limiares da versao uniaxial do ActiGraph propostos por Evenson et al., Mattocks et al., Puyau et al., Treuth et al. e Vanhelst et al. Receiver Operating Characteristic Curves (ROC) foram utilizadas para determinar limiares para os tres modelos de acelerometros no ponto onde a sensibilidade e a especificidade foram maximizadas. A validade dos cinco conjuntos de limiares foi testada por curvas ROC e coeficientes ponderados de Kappa (k). O alcance dos limiares para SED, LEV, MOD e VIG foi de 0-180, 181-756, 757-1111 e >1111 counts.15 s-1 para o vetor magnitude do ActiGraph, 0-17, 18-440, 441-872 e >872 counts.15 s-1 para o Actical e 0-5.6, 5.7-20.3, 20.4-32,1 e >32.1 counts.s-1 para o vetor magnitude do RT3, respectivamente. Para os tres acelerometros foi observada uma discriminacao quase perfeita das SED e das MOD (ROC > 0,97) e excelente discriminacao das VIG (ROC > 0,90). Areas sob a curva ROC indicaram melhor discriminacao das MOD pelo ActiGraph e Actical quando comparados ao RT3 (P0,90). Limiares de Evenson et al., Treuth et al. e Mattocks et al. exibiram melhor predicao das SED que limiares de Vanhelst et al. e Puyau et al. (P 1111 counts.15 s-1 for the magnitude vector of ActiGraph accelerometer, 0-17, 18-440, 441 -872 and > 872 counts.15 s-1 for Actical and 0-5.6, 5.7-20.3, 20.4-32,1 and > 32.1 counts.s-1 for the magnitude vector of RT3, respectively. For the three accelerometers, an almost perfect discrimination of SED and MOD (ROC> 0.97) and excellent discrimination of VIG (ROC> 0.90) was observed. Areas under the ROC curves indicated better discrimination of MOD by ActiGraph and Actical when compared to RT3 (P 0.90). Thresholds proposed by Evenson et al., Treuth et al. and Mattocks et al. showed better prediction of SED than those proposed by Vanhelst et al. and Puyau et al. (P <0.0001). For MOD, Mattocks et al. threshold showed lower accuracy than the other thresholds (P <0.01). The prediction of VIG by Evenson et al. and Vanhelst et al. thresholds was good (ROC = 0.88 and 0.89) and significantly better than by Treuth et al., Mattocks et al. and Puyau et al. (ROC = 0.57 to 0.78). Altogether, Evenson et al. thresholds were associated with better estimates of SED, MOD and VIG. In conclusion, the thresholds derived in this study for ActiGraph GT3X, Actical and RT3 accelerometers showed high capacity for predicting physical activity intensity and can be used to monitor the usual physical activity intensity in adolescents. Among the existing thresholds for the uniaxial version of the ActiGraph accelerometer, Evenson et al. thresholds showed better validity indicators and are recommended for estimating the physical activity intensity in adolescents