Este estudo possui caráter inovador por desenvolver método de identificação do risco de evasão de alunos de graduação que possibilita evidenciar, prever e diminuir fatores que influenciam esse risco, além de apresentar o resultado obtido por uma Instituição de Ensino Superior (IES). Realizou-se uma pesquisa quantitativa, descritiva e do tipo levantamento, aplicando um questionário estruturado a 8.750 alunos de uma IES. Os alunos em risco de evasão foram identificados por meio de redes neurais artificiais e análise de cluster. Os alunos identificados como em risco foram contatados e acompanhados pelos coordenadores de curso, o que contribuiu para uma redução de 18% no índice de evasão da IES. As dimensões que mais influenciaram a evasão foram colocação profissional e vocação do aluno, disponibilidade de tempo para estudo e fatores da vida pessoal. Como contribuição teórica, destaca-se a identificação de dimensões que influenciam a decisão de evasão ou permanência e o método desenvolvido, que pode auxiliar no desenvolvimento de novas pesquisas. No tocante às contribuições práticas, aponta-se que a partir do método apresentado, as IES podem identificar alunos em risco de evasão e, assim, desenvolver estratégias e ações para que estes alunos permaneçam em seus estudos, caso assim desejarem
