ANALIZA I WYBÓR PROTOKOŁÓW ROUTINGU W SIECIACH BEZPRZEWODOWYCH AD-HOC W OPARCIU O SIECI NEURONOWE

Abstract

In the past few years, we have seen a rapid expansion in the field of mobile computing due to the proliferation of inexpensive, widely available wireless devices. However, current devices, applications and protocols are solely focused on cellular or wireless local area networks (WLANs), not taking into account the great potential offered by ad hoc networking. Ad hoc networks are wireless mobile networks that can operate without infrastructure and without centralized network management. In such networks, the wireless mobile nodes may dynamically enter the network as well as leave the network. Mobility and dynamic topology are the main characteristics of ad hoc networks. In the last years, the hundreds of new routing protocols were designed, that are used for the various scenarios of this design space. The routing features in wireless ad hoc networks are described. The corresponding routing protocols are reviewed. The paper proposes a method for selecting the preferred protocol wireless networks using the mathematical tools of neural networks.Obecnie intensywnie rozwija się kierunek naukowy w zakresie budowy sieci telekomunikacyjnych o zmiennej topologii z wykorzystaniem urządzeń bezprzewodowych. Jednak istniejące urządzenia i protokoły koncentrują się wyłącznie na komórkowe lub bezprzewodowe lokalne sieci (WLAN), niezależnie od potencjału sieci Ad-Hoc. Sieci Ad-Hoc są to sieci bezprzewodowe, które mogą pracować bez infrastruktury i bez scentralizowanego zarządzania siecią. W takich sieciach węzły mogą dynamicznie poruszać się po sieci. Mobilność oraz dynamiczna topologia to kluczowe cechy sieci Ad-Hoc. W ostatnich latach opracowano wiele protokołów dla sieci Ad-Hoc zaprojektowanych dla różnych scenariuszy organizacji routingu. Opisano funkcje routingu w sieciach bezprzewodowych Ad-Hoc i przedstawiono przegląd odpowiednich protokołów routingu. W artykule zaproponowano metodę wyboru protokołu sieci bezprzewodowej z wykorzystaniem matematycznego aparatu sieci neuronowych

    Similar works