Inferenzstatistische Modellierung der Dynamik bipartiter Netzwerke am Beispiel einer online Reiseplattform

Abstract

Ziel dieses Beitrages ist die Vorstellung einer inferenzstatistischenMethode zur Modellierung der Dynamik bipartiterNetzwerke. Exemplarisch wird die Methode an einem bipartitenNetzwerk aus Reisezielen und Benutzern einer onlineReiseplattform illustriert. Unser akteursbasiertes Modell untersuchtdabei Faktoren, die Einuss darauf haben, zu welchemReiseziel ein Benutzer der Reiseplattform (wie z.B.www.tripadvisor.com) einen Reisebericht schreibt. Fur denZeitraum von 2006 bis 2009 wurden mehrere bipartite Netzwerkemodelliert, deren Knoten durch Benutzer und Reisezieleund deren Kanten durch Reiseberichte reprasentiertwurden. Dieser Ansatz ist, nach unserer Kenntnis, die ersteinferenzstatistische Modellierung der Dynamik eines bipartitenNetzwerks zur Untersuchung des Reiseverhaltens vonAkteuren. Er kann von Wissenschaftlern und Unternehmenweiterentwickelt werden, um Reisestrome vorherzusagen. Dadie Modellierung der Dynamik von (bi-)partiten Netzwerkenfur eine Vielzahl von Fragestellungen in der WirtschaftsinformatikRelevanz hat, liegt der Schwerpunkt dieses Artikelsweniger auf der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisseals auf der grundlegenden Darstellung der Modellklasse

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