چکيده مقاله:
مقدمه: پسوريازيس بيماری پوستی التهابی است. در اين بيماری سيستم ايمنی مختل و سطح پوست با پلاکهای قرمز پوشيده میشود. اين بيماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازهگيری ميزان تأثير داروها از شاخص PASI استفاده میشود که شامل چهار پارامتر وسعت، اريتم (قرمزی)، پوستهريزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اريتم را به صورت تجربی و با چشم تخمين میزنند که نتايج آن در بين پزشکان متفاوت است. هدف مطالعه بهبود الگوريتم اندازهگيری پارامتر اريتم در استاندارد پاسی به وسيلۀ پردازش تصوير است.
روش بررسی: در اين مطالعه با استفاده طراحی سيستم تشخيص الگو دستهبندی نوع پلاک از نظر قرمزی برای 56 ضايعه انجام شده است. برای اين کار از توصيف گرهای آماری مؤلفههای فضای رنگ HSV پوست و پلاک همبسته با نظر دو پزشک (داوران) استفاده شده است. در جايی که دو داور اختلاف نظر داشتهاند نظر داوری دقيقتر با کمک الگوريتم رفع اختلاف پيشنهادی، انتخاب شده است. سپس برای توليد مدل مطمئن و ارزيابی آن از روش گمارش تصادفی دادهها استفاده شده که در نهايت با تحليل آماری نتايج، مدل رگرسيون سه متغيره به عنوان رويۀ تصميمگيری بهينه برای دستهبندی پلاکها پيشنهاد شده است.
يافتهها: پيشبينی درجۀ اريتم مدل نسبت به نظر پزشک دارای دقت و قدرتی به ترتيب با حداکثر يک واحد خطا، همبستگی 78 درصد، تعداد متغيرهای مستقل کم و عدم حساسيت به افزايش حجم نمونه است.
نتيجهگيری: در اين مطالعه با پيشنهاد الگوريتم رفع اختلاف نظر داوران و روش گمارش تصادفی دادهها، بهبود در دقت پيشبينی درجۀ اريتم نسبت به الگوريتم پيشين اندازهگيری خودکار درجۀ اريتم داده شده است
