以人工智能改善診所醫療資訊系統之探索性研究

Abstract

醫師在看診時，往往都需要花費不少時間在醫療資訊系統上撰寫病歷。而台灣診所使用醫療資訊系統的歷史約建立在三十年前健保申報的架構上，以現今的科技發展眼光來看，醫療資訊系統架構與功能顯得老舊。因此在醫師端，大部分的醫師仍僅使用最基本的功能，無法應用最新的科技達成增加醫師工作效率，進而提升與病患互動時間之效果。 近年來，人工智能相關技術與應用發展迅速，尤其在注重科學以數據做決策的醫療產業上，更是具備大量的研究與測試。研究者希望將人工智能的應用，整合進醫療資訊系統，以改善醫師日常工作上的痛點，因此發展以下兩個研究問題： 1. 診所醫師在使用醫療資訊系統時的痛點為何？ 2. 如何以人工智能解決醫師在使用醫療資訊系統時的痛點？ 根據文獻探討、六位醫師與兩位專家的深度訪談，研究者整理出人工智能具備六樣特性有潛力改善醫療資訊系統，其特性分別為靈活性、整合性、可取性、即時性、完整性、視覺化。並認為以下四點是人工智能有潛力改善之醫師痛點，分別為： 1. 看診時，無法快速瀏覽所需資料 2. 幾乎無合適套組適用於應付目前病患狀況的多端，以加速醫師撰寫病歷 3. 病患看診時無法快入精準表達症狀，消耗掉看診時間 4. 病患時常忘記回診 因此研究者對於醫療資訊系統改善建議有以下四點： 1. 利用人工智能相關技術，開發一面式摘要病患重要資料之功能 2. 開發人工智能協助撰寫病歷之功能 3. 完善診所資訊系統資料串接 4. 增加醫療資訊系統自動化提醒之功能 研究者希望藉由此探索性研究，減輕醫師在紙本作業的相關負擔，進而提升營運效率，增加醫師與病患之互動時長，改善醫療品質