Simulasi Penerapan Teknologi Data Mining Untuk Menghasilkan Model Pola Tanam Berkelanjutan

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan data mining dengan algoritma cart, dan sistem\ud pendukung keputusan dengan metode ahp dalam menentukan jenis tanaman yang\ud sebaiknya dibudidayakan, Penggunaan algoritma dan metode ini untuk menganalisa\ud permasalahan yang dihadapi petani dalam menentukan jenis tanaman yang dibudidayakan berdasarkan beberapa factor yang dijadikan sebagai data seperti jenis tanah, varietas tanaman, jenis hama, jenis penyakit, dan harga dalam melakukan proses dalam penyelesaian algoritma dan sistem pendukung keputusan\ud untuk mendapatkan output berupa jenis tanaman yang sebaiknya dibudidayakan\ud sehingga dapat memberi masukan kepada petani dalam upaya meningkatkan hasil\ud produksi dan memanfaatkan lahan yang tidak digunakan.\ud Metode ahp dalam sistem pendukung dipilih sebab metode ahp dapat menganalisa\ud permasalahan yang kompleks menjadi sederhana dengan proses yang cepat dalam\ud pengambilan keputusan dalam memecahkan permasalahan. Sedangkan metode data mining yang digunakan adalah cart yang dapat menghasilkan pohon keputusan yang dapat menghasilkan hasil dengan keakuratan yang cukup tinggi. \ud Dengan adanya perpaduan antara sistem pendukung keputusan dengan data mining akan dibuat sebuah model simulasi yang datanya dapat diubah secara dinamis sehingga apabila diberikan sebuah data yang sesuai dengan tanaman padi maka pilihan sistem adalah padi, apabila diberikan data yang sesuai dengan\ud tanaman jagung maka pilihan sistem adalah jagung sedangkan jika diberikan data yang sesuai dengan tanaman kedelai maka pilihan sistem adalah kedelai sehingga dari simulasi ini akan membantu petani dalam memberikan informasi mengenai model pola tanaman yang dapat digunakan secara bekelanjutan