ANALISIS SPASIAL UNTUK UJI AKURASI DAN PENGEMBANGAN ALGORITMA PEMETAAN OBYEK DASAR PERAIRAN DANGKAL DENGAN MENGGUNAKAN CITRA ALOS AVNIR 2

Abstract

ABSTRAK TEKNOSAINS 2010Identifikasi obyek dasar permukaan perairan dangkal (ODPD) memerlukan kajian dan pendekatan khusus. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ODPD secara lebih baik dan lebih akurat yakni metode klasifikasi dan metode algoritma. Penelitian ini difokuskan pada metode klasifikasi gambar citra satelit ALOS AVNIR II. Beberapa metode yang diuji adalah Attenuated Lyzenga Method (ALM), metode Re-Class dan Composit Citra yakni Box Classification (parallelepiped) dan metode Minimum Distance yang terbentuk terhadap rata-rata algoritma , serta metode Maximum Likelihood. Uji akurasi dan penentuan model yang terbaik menggunakan Uji Penanda dan Uji Kappa. Hasil penelitian menunjukkan metode Re-class dari ALM, dan composite Citra 312 dengan metode klasifikasi Minimum Distance serta Maximum Likelihood dapat digunakan untuk mengidentifikasi obyek dasar permukaan perairan dangkal. Tes akurasi menunjukkan bahwa Image Composit 312 dengan metode klasifikasi maximum likelihood merupakan model terbaik yang bisa digunakan untuk identifikasi obyek dasar permukaan peraira