-This study aims to know a function or functions that can be applied to predict the height increment of Pinus mercusii in the community forest in Tana Toraja.  The analysis result showed that the best function to height increment estimation of this species, is  Y = 33,766 ??? ???28,215 exp(-0,001t2,308)???; and the maximum height increment estimation function of this species is: Ymax = 34,579 ??? ???28,041 exp(-0,001t2,647)???; where Y and t are height and yea

Dassir, Muhammad

Malamassam, Daud

Paembonan, Samuel A

Patabang, Melewanto

Hasanuddin University Repository

  
 
 
 
 
111 
MODEL PREDIKSI RIAP TINGGI JENIS PINUS (Pinus mercusii)  
PADA HUTAN RAKYAT DI TANA TORAJA  
 
Increment Prediction Model on Pine  (Pinus mercusii) at Community Forest in Kabupaten  Tana Toraja 
 
Melewanto Patabang, Daud Malamassam, Samuel A. Paembonan, Muh. Dassir 
 
Pascasarjana Universitas Hasanuddin 
E-mail : melewanto@yahoo.co.id 
 
ABSTRACT 
This study aims to know a function or functions that can be applied to predict the height increment of Pinus mercusii in 
the community forest in Tana Toraja.  The analysis result showed that the best function to height increment estimation 
of this species, is  Y = 33,766 – 28,215 exp(-0,001t2,308); and the maximum height increment estimation function of 
this species is: Ymax = 34,579 – 28,041 exp(-0,001t2,647); where Y and t are height and year. 
Key word : community forest, Pinus mercusii, height increment. 
 
 
PENDAHULUAN 
Pengembangan hutan rakyat telah digalakkan 
selama beberapa tahun terakhir. Hal ini dilakukan 
karena hutan rakyat merupakan salah satu alternatif 
sumber penghasil kayu yang dapat diharapkan 
membantu menutupi kekurangan bahan baku industri 
kayu. Suhardjito (2000) mengemukakan bahwa 
produksi hutan rakyat selama ini telah berperan secara 
nyata dalam pemenuhan berbagai kebutuhan kayu; 
mulai dari kayu bakar, bahan untuk kelengkapan 
sarana upacara-upacara keagamaan / adat dan bahan 
bangunan. Produksi kayu dari hutan rakyat ini semakin 
menjadi andalan dalam upaya pemenuhan kebutuhan 
kayu masyarakat, sejalan dengan semakin menurunnya 
produksi kayu rimba dari hutan alam. Untuk menunjang 
perencanaan kegiatan pengelolaan, khususnya 
kegiatan pemeliharaan dari tanaman hutan rakyat 
tersebut diperlukan adanya informasi tentang riap atau 
pertumbuhan. Namun sampai sejauh ini informasi 
tentang riap dari sejumlah jenis yang dikembangkan 
umumnya belum ada. 
Herault et al (2010) mengemukakan bahwa, 
pemodelan pertumbuhan dilakukan untuk memprediksi 
respon pohon  dalam pelaksanaan sistem penebangan. 
Pemodelan pertumbuhan pohon dan hasil hutan juga 
dapat digunakan dalam memprediksi perubahan yang 
terjadi pada sumberdaya hutan akibat adanya 
perubahan sistem pengelolaan Sumberdaya Alam dan 
Lingkungan (Ikonen et al, 2008). Pertumbuhan (growth) 
merupakan tulang punggung ilmu pengelolaan hutan 
yang bertujuan menghasilkan kayu. Tanpa informasi 
tentang pertumbuhan, suatu rencana pengelolaan 
hutan tidak lebih dari sekedar petunjuk untuk 
menghadapi pekerjaan-pekerjaan di lapangan, bukan 
merupakan suatu rencana yang harus dilaksanakan 
untuk mencapai tujuan pengelolaan (Simon, 1993). 
Pertumbuhan dalam bidang kehutanan berhubungan 
dengan penambahan dimensi dari satu atau lebih 
individu pohon dalam tegakan hutan sampai dengan 
waktu tertentu (Putranto, 2010). Pemodelan 
pertumbuhan dan hasil hutan adalah salah satu hal 
yang sangat mendasar dalam pengelolaan hutan 
(Corona, P. And Scotty, R. 1998). Model pertumbuhan 
tegakan adalah sebuah abstraksi dari dinamis alam 
pada sebuah tegakan hutan, dan meliputi 
pertumbuhan, kematian dan perubahan yang lain pada 
struktur dan komposisi tegakan.  
Penggunaan umum dari istilah model 
pertumbuhan secara umum menunjuk pada sebuah 
sistem dari persamaan yang dapat memprediksi 
pertumbuhan dan hasil hutan dari sebuah tegakan 
hutan yang luas berdasarkan pada kondisinya 
(Vanclay, J. K., 1994).  Dalam pengelolaan hutan 
pendugaan pertumbuhan memegang peranan yang 
sangat penting dalam mendukung keberlanjutan, 
Jurnal Hutan dan Masyarakat.,  
Volume. 6, No.2,Agustus  2011 
 
 
 
 
112 
pengembangan alternatif pengelolaan dan strategi 
pengelolaan yang optimal (Rodriguez F., et al, 2010). 
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui 
model yang dapat digunakan untuk memprediksi riap 
tinggi jenis Pinus mercusii pada hutan rakyat yang ada 
di Kabupaten Tana Toraja. Model riap ini diharapakn 
dapat digunakan dalam penyusunan tabel hasil yang 
merupakan salah satu dasar untuk menentukan 
tindakan pengelolaan hutan.   
METODE PENELITIAN 
Metode Pengumpulan Data 
Pengumpulan data dilakukan pada areal 
Hutan Pinus Rakyat  di Kecamatan Mengkendek 
Kabupaten Tana Toraja. Petak ukur yang digunakan 
adalah yang berbentuk bujursangkar dengan ukuran 20 
m x 20 m pada masing-masing lokasi sampel. 
Penentuan lokasi sampel dilakukan dengan metode 
purposive sampling. Lokasi sampel dipilih berdasarkan 
kelas umur tanaman hutan rakyat yang menyebar di 
lembang (desa) yang memiliki hutan pinus rakyat dalam 
wilayah Kecamatan Mengkendek. Pemilihan petak ukur 
dalam tiap kelas umur pada tiap lokasi yang terpilih 
dilakukan secara acak masing-masing 10 petak ukur 
untuk tiap kelas umur. Pohon-pohon yang diukur 
adalah umur  5 tahun, 10 tahun, 15 tahun, 20 tahun, 25 
tahun dan 30 tahun. Peubah-peubah yang diukur 
adalah : diameter setinggi dada dan tinggi pohon.  
Metode Analisis 
Pembuatan model riap tinggi tanaman pinus 
dilakuan dengan menggunakan persaman sebagai 
berikut : 
 
 
Y = A/{1+B.exp(-kt)};....... Logisitcs  
Y = A{1- exp(ktc)};........... Weibull 
Y = A.exp{-exp(B-kt)};.... Gomperts 
            dimana :  t  =  umur tegakan,  
              Y  =  pertumbuhan yang dicapai saat umur t 
              A, B dan K = Tetapan-tetapan. 
 
Ketiga persamaan ini kemudian dipilih satu model 
terbaik yang dapat digunakan dalam menaksir riap 
tinggi tanaman. 
HASIL DAN PEMBAHASAN 
Pemodelan riap tinggi dilakukan dengan 
menggunakan beberapa model pertambahan tinggi 
yang biasa digukan dalam pemodelan pertumbuhan 
pohon. Data yang digukan dalam pemodelan ini adalah 
data yang diperoleh dari plot sampel berupa data tinggi 
total pada tiap kelas umur yang ada di wilayah studi. 
Hasil analisis model pertumbuhan tinggi tanaman pinus 
rakyat disajikan pada Tabel 1. Hasil analisis pada Tabel 
1 menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat 
digunakan untuk menaksir pertumbuhan riap tinggi 
pohon pinus rakyat di wilayah studi adalah adalah 
Model Wibull. Model ini terpilih sebagai yang terbaik 
karena mempunyai nilai standar error terkecil dari dua 
model yang ada yaitu sebesar 1,3359242 dan nilai 
koefisien korelasi paling besar yaitu 0,9885832. Kedua 
nilai ini mengindikasikan bahwa hubungan antara 
pertumbuhan tinggi tanaman dengan pertambahan 
waktu sangat erat. 
Tabel 1. Model yang Dapat Digunakan untuk Menyatakan Riap Tinggi Tanaman Pinus Rakyat di Wilayah Studi 
No. Model Persamaan Standar Error 
Koefisien 
Korelasi 
1. Weibull  Y = 33,766 – 28,215 exp(-0,001t2,308) 1,3359242 0,9885832 
2. Logistic Y = 35,463 / 1 + 9,621 exp(-0,158t) 1,3363090 0,9885680 
3. Gompertz Y = 40,448 exp-exp(1,072 – 0,089t) 1,4316844 0,9868667 
Sumber  :  Hasil Analisis Data Tahun 2011. 
MODEL PREDIKSI RIAP TINGGI JENIS PINUS (Pinus mercusii) PADA HUTAN RAKYAT DI TANA TORAJA  
Increment Prediction Model on Pine  (Pinus mercusii) at Community Forest in Kabupaten  Tana Toraja 
Melewanto Patabang, Daud Malamassam, Samuel A. Paembonan, Muh. Dassir 
 
 
 
113 
Keterangan  :  t = Umur tegakan, Y = Pertumbuhan tinggi yang dicapai saat umur t 
Selain informasi model terbaik Tabel 1 juga 
menunjukkan bahwa model Gompertz memiliki nilai 
standar error terbesar dan koefisien korelasi terkecil 
sehingga model ini dapat dikatakan sebagai model 
yang menjadi pilihan terakhir dari ketiga model di atas 
dalam menaksir pertambahan tinggi pohon. Gambar 
hubungan yang menyatakan pertambahan tinggi seiring 
dengan bertambahanya waktu berdasarkan model yang 
disajikan pada Tabel 1dapat dilihat pada Gambar 1. 
 
Gambar 1. Grafik Hubungan Antara Pertambahan Tinggi dengan Waktu 
 
Gambar 1 menunjukkan bahwa grafik 
pertambahan tinggi akan mengalami peningkatan yang 
besar mulai dari umur 10 tahun sampai 25 tahun, dan 
setelah itu pertambahan tingginya sudah mulai 
menurun. 
Pertambahan tinggi ini belum dapat dikatakan 
menggambarkan riap dan kualitas tempat tumbuh 
lokasi secara umum karena data yang dianalisis adalah 
semua ukuran tinggi pohon yang diperoleh dari wilayah 
studi yang pada darsarnya masih dipengaruhi oleh 
kerapatan. Menurut Malamassam (1996) faktor yang 
dapat menggambarkan faktor tempat tumbuh adalah 
peninggi. Hal tersebut didasarkan atas pertimbangan 
bahwa peninggi inilah yang   relatif  tidak dipengaruhi 
oleh kerapatan dan persaingan antar pohon. Untuk 
menaksir peninggi pohon data diambil dari 100 pohon 
tertinggi dalam setiap hektarnya dengan menggunakan 
persamaan-persamaan seperti yang digunakan pada 
penaksiran model tinggi tanaman. Hasil analisis 
terhadap peninggi tanaman pinus rakyat di wilayah 
studi disajikan pada Tabel 2. Hasil analisis pada Tabel 
2 menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat 
digunakan untuk menaksir pertumbuhan riap peninggi 
pohon pinus adalah Model Weibull karena model ini 
mempunyai nilai standar error terkecil dari semua 
model yang ada yaitu sebesar 0,8662883 dan nilai 
koefisien korelasi terbesar yaitu 0,9959207. Kedua nilai 
ini menunjukkan bahwa model weibull memberikan nilai 
hubungan yang sangat erat antara pertumbuhan 
peninggi dengan pertambahan waktu dengan nilai 
penyimpangan yang kecil. 
 
Tabel 2. Model yang Dapat Digunakan untuk Menyatakan Riap Peninggi Tanaman Pinus Rakyat di Wilayah Studi. 
No. Model Persamaan Standar Error 
Koefisien 
Korelasi 
1. Weibull  Y = 34,579 – 28,041 exp(-0,001t2,647) 0,8662883 0,9959207 
0
5
10
15
20
25
30
35
5 10 15 20 25 30
Weibull
Logistic
Gompertz
Ti
n
gg
i (
m
)
Tahun
Jurnal Hutan dan Masyarakat.,  
Volume. 6, No.2,Agustus  2011 
 
 
 
 
114 
2. Logistic Y = 36,437 / 1 + 10,864 exp(-0,175t) 0,9648216 0,9949144 
3. Gompertz Y = 39,750 exp-exp(1,165 – 0,106t) 1,2004753 0,9921156 
Sumber :  Hasil Analisis Data Tahun 2011. 
Keterangan  :  t = Umur tegakan, Y = Pertumbuhan peninggi yang dicapai saat umur t 
Berdasarkan model peninggi yang diperoleh dari Tabel 
2 dapat digambarkan grafik yang menyatakan 
hubungan pertumbuhan peninggi dengan pertambahan 
waktu  seperti pada Gambar 2. 
 
Gambar 2. Grafik Hubungan Antara Peninggi dengan Waktu 
Gambar 2 menunjukkan bahwa grafik 
pertambahan petinggi akan mengalami peningkatan 
yang besar mulai dari umur 5 tahun sampai 20 tahun, 
dan setelah itu pertambahan tingginya akan mulai 
menurun untuk model Weibull, sedangkan untuk model 
Logistik dan Gomperts pertambahan peninggi 
cenderung sama dari waktu ke waktu sampai pada 
umur 30 tahun. Hasil analisis kedua peubah ini yaitu 
tinggi dan peninggi menunjukkan bahwa keduanya 
dapat dianalisis dengan menggunakan model 
persamaan Weibull, dimana kedua model ini dapat 
digunakan sebagai dalam menyusun Tabel Hasil yang 
menyatakan pertumbuhan riap tanaman pinus rakyat di 
wilayah studi.  
KESIMPULAN DAN SARAN 
Kesimpulan 
Berdasarkan hasil penelitian yang telah 
diperoleh dapat dikemukakan bahwa model terbaik 
bentuk pertumbuhan riap tinggi dan peninggi tanaman 
pinus pada hutan rakyat di wilayah studi adalah 
sebagai berikut : 
1. Model tinggi adalah   Y = 33,766 – 28,215 
exp(-0,001t2,308) dengan  nilai standar error 
sebesar 1,3359242 dan nilai kefisien korelasi 
ebesar 0,9885832; 
2. Model peninggi adalah Y = 34,579 – 28,041 
exp(-0,001t2,647) dengan  nilai standar error 
sebesar 0,8662883 dan nilai kefisien korelasi 
sebesar 0,9959207. 
Saran 
Pemodelan riap tinggi tanaman pinus hutan 
rakyat di Tana Toraja baru merupakan tahap awal dari 
suatu rangkaian pemodelan yang relatif lebih kompleks. 
Untuk menunjang upaya pemodelan riap yang 
diharapkan dapat menjadi dasar penyusunan tabel 
hasil maka diperlukan adanya perhitungan riap 
diameter dan volume serta penetapan petak-petak ukur 
yang permanen pada hutan rakyat.    
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00
Weibull
Logistic
Gompertz
P
e
n
in
gg
i (
m
)
Tahun
MODEL PREDIKSI RIAP TINGGI JENIS PINUS (Pinus mercusii) PADA HUTAN RAKYAT DI TANA TORAJA  
Increment Prediction Model on Pine  (Pinus mercusii) at Community Forest in Kabupaten  Tana Toraja 
Melewanto Patabang, Daud Malamassam, Samuel A. Paembonan, Muh. Dassir 
 
 
 
115 
DAFTAR PUSTAKA 
Corona, P. And Scotti, P. 1998.  Forest Growth-and-
Yield Modelling: Questioning Support for 
Sustainable Forest Management . 'Forest 
Growth-and-Yield Modelling', Journal of 
Sustainable Forestry, 7: 3, 131 — 143. Istituto 
di Assestamento e Tecnologia Forestale, 
Universitä di Firenze, Firenze, Italy 
Herault, B., Julia O., Lilian B., Fabien W., Christopher 
B., 2010.Growth responses of neotropical 
trees to logging gaps. Journal of Applied 
Ecology, 47 : 821–831. France  
Ikonen, V.P., Heli P., Lars W., Antti K., Hannu V., Tuula 
N., Seppo K. 2008. Modelling the 
distribution of wood properties along the 
stems of Scots pine (Pinus sylvestris L.) 
and Norway spruce (Picea abies (L.) 
Karst.) as affected by silvicultural 
management. Forest Ecology and 
Managemen  Journal 256 : 1356–1371. 
Finland. 
Putranto, B. 2010. Model Distribusi Diameter, 
Volume dan Pertumbuhan Lima Jenis 
Pohon pada Hutan Tropika Basah di 
Mamuju. Disertasi Pascasarjanan Universitas 
Hasanuddin. Makassar. 
Rodrigues, F., Peman, J., and Auno, F. 2010. A 
Reduced Growth Model Based on Stand 
Basal Area. A Case for Hybrid Poplar 
Plantations in Northeast Spain. Forest Ecology 
and Management Journal , 259 : 2093–2102 . 
Departmen of Crop and Forest Science, 
University of Lleida. Spain. 
Simon, H., 1993. Metoda Inventore Hutan. Cetakan 
Pertama. Aditya Media. Yogyakarta.Siswanto. 
2006. Operation Research. Erlangga. Jakarta. 
Vanclay, J. K. 1994. Modeling Forest Growth and 
Yield. Aplication to Mixed Tropical Forest. 
Department of Economics an Natural 
Resources Royal Veterinary and Agricultural 
University. Copenhagen, Denmark. 
Suharjito D., 2000. Hutan Rakyat : Kreasi Budaya 
Bangsa. Di dalam : Suharjito D, 
penyunting. Hutan Rakyat di Jawa, 
Peranannya dalam Perekonomian 
Pedesaan. Fakultas Kehuatan IPB. Bogor. 
 
 
 
 
 


MODEL PREDIKSI RIAP TINGGI JENIS PINUS (Pinus mercusii)  PADA HUTAN RAKYAT DI TANA TORAJA

http://repository.unhas.ac.id/bitstream/handle/123456789/726/MODEL%20PREDIKSI%20RIAP%20TINGGI%20JENIS%20PINUS%20%28Pinus%20mercusii%29%20PADA%20HUTAN%20RAKYAT%20DI%20TANA%20TORAJA.pdf?sequence=1

MODEL PREDIKSI RIAP TINGGI JENIS PINUS (Pinus mercusii) PADA HUTAN RAKYAT DI TANA TORAJA

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Hasanuddin University Repository