Deteccion de ciberataques mediante análisis estadıstico con distribuciones α-estables

Abstract

Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2019), Zaragoza (España), 22-24 de octubre de 2019El análisis de los estadísticos del tráfico en una red permite caracterizarlo, hasta el punto de poder identificar los ataques utilizando ajustes estadísticos de series temporales con distribuciones α-estables. Otras técnicas se basan en la detección de mesetas, pero si el ataque no las genera, no son eficaces. En el presente artículo se presenta un estudio en el que se tratan diferentes alternativas de análisis estadístico, y se muestra que se puede clasificar el tráfico de ataque en el espacio de fases definido por los parámetros estadísticos de una distribución α-estableEste trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto TRAFICA (MINECO/FEDER TEC2015-69417-C2-1-R

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