La predicción meteorológica es un problema clásico de la programación paralela. Muchos
de los modelos matemáticos que se utilizan en meteorología para pronosticar el comportamiento de la
atmósfera tienen implementaciones preparadas para
ejecutarse en entornos de cálculo paralelo.
La información obtenida después de ejecutar un
modelo matemático de predicción meteorológica es
necesario procesarla para poder visualizar los resultados. Sin embargo, no es fácil encontrar herramientas que permitan el procesado en paralelo de estas
salidas.
El presente trabajo plantea la posibilidad de dar
un paso más y mejorar el rendimiento, utilizando el
paradigma paralelo para procesar las salidas de un
modelo de predicción numérica, en concreto, el modelo WRF (Weather Research and Forecasting
