La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico.
En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.El Ministerio de Ciencia e Innovación
• Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para
entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO
2010).
• Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P).
• Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el
comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC).
• Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos”
(RED2018-102518-T).
La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León
• Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano,
una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro
del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las
universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389
