Evaluasi Penggunaan Metode Least Square, Simple Averaging dan Improved Simple Averaging dengan Data Pendapatan Retribusi Pelayanan Pasar di Kabupaten Banyumas

Abstract

Selama ini, prosedur untuk menentukan nilai-nilai parameter pada persamaan regresi linier sederhana dilakukan dengan metode ordinary least square (OLS). Metode simple averaging (SA) dan improved simple averaging (ISA) dapat dijadikan sebagai metode alternatif untuk menaksir nilai-nilai parameter pada persamaan regresi linier sederhana. Jika nilai-nilai RMSE, MAE dan MAPE pada ketiga metode tidak jauh berbeda, maka ketiga metode dapat digunakan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan taksiran persamaan regresi linier sederhana menggunakan ketiga metode, mengevaluasi apakah ketiga metode dapat digunakan, dan meramalkan hasil regresi untuk empat periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan data pendapatan retribusi pasar di Kabupaten Banyumas dari Januari 2021 sampai Desember 2022. Penelitian ini menghasilkan nilai-nilai RMSE, MAE dan MAPE yang hampir sama untuk ketiga metode. Evaluasi dengan MAPE menghasilkan angka kurang dari 20% untuk seluruh metode. Ini berarti bahwa ketiga persamaan regresi dapat digunakan untuk meramalkan besar pendapatan retribusi pasar di Kabupaten Banyumas untuk bulan Januari sampai April 202