Aquest projecte se centra en el desenvolupament d’un programari que pugui identificar i predir pa‐
raules en la llengua de senyals colombiana, amb èmfasis en gestos dinàmics. També s’inclou una base de
dades pròpia d’arxius de vídeo amb informació sobre RGB, profunditat i temperatura. Aquest treball busca
augmentar la precisió del reconeixement del llenguatge de senyals, reentrenant models d’intel∙ligència
artificial amb un conjunt de dades ampliat i divers, fent així que la comunicació i enteniment de la llengua
de signes sigui més efectiva i universal.
IEste proyecto se centra en el desarrollo de un software que pueda identificar y predecir palabras en la
lengua de señas colombiana, con énfasis en gestos dinámicos. También se incluye una base de datos propia
de archivos de vídeo con información RGB, profundidad y temperatura. Este trabajo busca aumentar la
precisión del reconocimiento de la lengua de señas colombiana, reentrenando modelos de inteligencia
artificial con un conjunto de datos ampliado y diverso, haciendo así que la comunicación y entendimiento
de la lengua de señas sea más efectiva y universal.This project focuses on the development of software that can identify and predict words in Colombian
sign language, with emphasis on dynamic gestures. It also includes a proprietary database of video files
with RGB, depth and temperature information. This work seeks to increase the accuracy of sign language
recognition by retraining artificial intelligence models with an expanded and diverse dataset, thus making
sign language communication and understanding more effective and universal
