'Selcuk Universitesi Sosyal Bilimler Meslek Yuksekokulu Dergisi'
Abstract
Ömrü bitmiş ve kullanılmış ürünlerin yönetimi küreselleşme, yasaldüzenlemeler ve artan çevresel farkındalık nedeniyle önemli bir lojistikfaaliyeti haline gelmiştir. Tersine lojistik ağındaki akışın yönetimi özelaltyapı ve uzmanlık gerektirdiği için, işletmelerin ağlarındaki hangi firma ileçalışacağı önemli bir sorundur. Bu nedenle işletmeler Üçüncü Parti TersineLojistik (3PTL) firmalarına (sağlayıcılarına) yönelmişlerdir. 3PTL,işletmelerin tersine lojistik ağındaki ihtiyaç duydukları hizmetlerin veyalojistik faaliyetlerinin dış kaynak kullanılarak karşılanmasıdır. Bu çalışmada,en iyi 3PTL firma seçimi için yedi kriter ve üç alternatif ile aralık tip-2bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. Aralık tip-2bulanık kümeler, çelişkili kriterlerin olduğu bulanık grup karar vermeproblemlerinin belirsizliğini yansıtmada tip-1 bulanık saylardan daha uygun,daha esnek ve daha akıllıdır. Bu nedenle, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)problemlerinin aralık tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar vermesürecinde avantajlar sağlayacaktır. Yapılan uygulama çalışması sonucunda,uygulanan aralık tip-2 bulanık AHP yöntemin 3PTL firma seçimindekullanılabileceği ortaya konulmuştur.Ömrü bitmiş ve kullanılmış ürünlerin yönetimi küreselleşme, yasaldüzenlemeler ve artan çevresel farkındalık nedeniyle önemli bir lojistikfaaliyeti haline gelmiştir. Tersine lojistik ağındaki akışın yönetimi özelaltyapı ve uzmanlık gerektirdiği için, işletmelerin ağlarındaki hangi firma ileçalışacağı önemli bir sorundur. Bu nedenle işletmeler Üçüncü Parti TersineLojistik (3PTL) firmalarına (sağlayıcılarına) yönelmişlerdir. 3PTL,işletmelerin tersine lojistik ağındaki ihtiyaç duydukları hizmetlerin veyalojistik faaliyetlerinin dış kaynak kullanılarak karşılanmasıdır. Bu çalışmada,en iyi 3PTL firma seçimi için yedi kriter ve üç alternatif ile aralık tip-2bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. Aralık tip-2bulanık kümeler, çelişkili kriterlerin olduğu bulanık grup karar vermeproblemlerinin belirsizliğini yansıtmada tip-1 bulanık saylardan daha uygun,daha esnek ve daha akıllıdır. Bu nedenle, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)problemlerinin aralık tip-2 bulanık sayılar ile entegre edilmesi karar vermesürecinde avantajlar sağlayacaktır. Yapılan uygulama çalışması sonucunda,uygulanan aralık tip-2 bulanık AHP yöntemin 3PTL firma seçimindekullanılabileceği ortaya konulmuştur.Management of end-of-life and used products has become an important logistics activity due to globalization, government regulations and increasing environmental awareness. Due to the management of return flow usually requires a specific infrastructure and special information, there is an important question which the company will operate in the network. Therefore, companies have turned Third Party Reverse Logistics Providers (3PTLs). 3PTL is a methodology which the services or logistics activities are met from using external sources. In this study, an interval type-2 fuzzy AHP method is used for selection of 3PTL company with seven criteria and three alternatives. Interval type-2 fuzzy sets are more convenient, flexible and intelligent with respect to type-1 fuzzy sets in fuzzy group decision making problems which contains various and conflicting criteria. Thus, integration of interval type-2 fuzzy sets and multi criteria decision making methods will gain benefits in decision making process. The results of numerical example show that interval type-2 fuzzy AHP method can be used in 3PTL company selection.Journal of Selçuk University Social Sciences Vocational Schoo
