Apport de la Réaction de Polymérisation en Chaîne (PCR) dans le diagnostic de la Tuberculose Cutanée [Contribution of Polymerase Chain Reaction (PCR) in the diagnosis of Cutaneous Tuberculosis}

Abstract

Résumé Introduction - La tuberculose représente toujours un problème de santé publique. Le polymorphisme anatomo-clinique, la multiplicité des diagnostics différentiels et l’isolement inconstant des mycobactéries rendent souvent difficile le diagnostic de la localisation cutanée de cette maladie infectieuse. L’objectif de cette étude est d’évaluer l’apport de la réaction de polymérisation en chaîne (PCR) dans le diagnostic de la tuberculose cutanée en la comparant avec les autres techniques à savoir la culture sur milieu solide et l’étude histologique Matériels et méthodes - Il s’agit d’une étude d’observation multicentrique incluant 46patients recrutés au niveau de différents services de dermatologie d’Oran, de Tlemcen et d’Alger. Ces patients présentent une tuberculose cutanée évolutive fortement suspectée associée ou non à une localisation extra cutanée et n’ont jamais reçu de traitement antituberculeux. Le test diagnostique utilisé est l’Xpert® MTB/RIF. Il porte sur des fragments biopsiques des lésions cutanées et du pus quand celui-ci existe. L’analyse statistique a été réalisée grâce au logiciel Epi Data 3.1. Une comparaison des résultats obtenus avec l’Xpert® MTB/RIF, la culture sur milieu solide et l’histologie avec ceux retrouvés dans d’autres études ayant utilisé une PCR classique, a été établie. Résultats - La comparaison des résultats obtenus avec l’Xpert® MTB/RIF et ceux de la culture a montré d’une façon globale, une sensibilité de 71,5%, une spécificité de 100%, une Valeur Prédictive Positive de 100% et une Valeur Prédictive Négative de 88,9% (p<0,001). La comparaison des résultats obtenus avec l’Xpert® MTB/RIF et ceux de l’histologie, a estimé une sensibilité à 20,5%, une spécificité à 71,4%, une valeur prédictive positive à 81,2% et une valeur prédictive négative à 13,9% (p=0,63). Conclusion - Dans le diagnostic de la tuberculose cutanée, la sensibilité de l’Xpert® MTB/RIF s’avère moindre par rapport à celle de la culture et à celle de l’histologie. Les seuls avantages sont la rapidité des résultats et sa bonne spécificité.   Abstract Introduction - Tuberculosis is still a public health problem. The anatomo-clinical polymorphism, the multiplicity of differential diagnoses and the fickle isolation of mycobacteria often make it difficult to diagnose the cutaneous localization of this infectious disease. The objective of this study is to evaluate the contribution of the polymerase chain reaction (PCR) in the diagnosis of cutaneous tuberculosis by comparing it with the other techniques wich are culture on solid medium and the histological study. Materials and methods -This is amulticenter observational studyincluding 46 patients recruited from different dermatology departments in Oran, Tlemcen and Algiers. These patients present a strongly suspected active cutaneous tuberculosis with or without an extra-cutaneous localization and have never received antituberculous treatment. The diagnostic test used isXpert® MTB / RIF for biopsy fragments of cutaneous lesions and pus when it exists. Statistical analysis was performed usingEpi Data 3.1 software.A comparison of the results of the polymerase chain reaction (PCR), culture and histology with those found in other studies using conventional PCR has been established. Results - The comparison of the PCR and the culture results showed in a global way, a sensitivity of 71.5%, a specificity of 100%, a Positive Predictive Value of 100% and a Negative Predictive Value of 88.9% (p<0.001). Comparison of results obtained with Xpert® MTB / RIF and those of histology, estimated sensitivity at 20.5%, specificity at 71.4%, positive predictive value at 81.2% and a value of predictive negative at 13.9% (p = 0.63). Conclusion - The sensitivity of Xpert® MTB / RIF is lower than that of culture and that of histology for the diagnosis of cutaneous tuberculosis. However, Xpert® MTB / RIF has a better specificity and shorter lead times for obtaining results