Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá DDoS útokmi, ich typmi a spôsobmi ich potláčania. Cieľom práce je navrhnúť a implementovať algoritmus, ktorý by bol schopný odvodiť pravidlá pre blokovanie DDoS útoku. Pre túto úlohu bol zvolený algoritmus strojového učenia, rozhodovací strom, ktorý sa spustí pri detekcií útoku. Pracuje so vzorkou dát zachytených pri útoku a vzorkou legitímnej komunikácie. Súčasťou práce je taktiež opis formátu BPF a prehľad vykonaných experimentov. This thesis focuses on DDoS attacks, their types and means of their mitigation. The aim of the thesis is to design and implement an algorithm which would be able to derive rules to block DDoS attacks. For this, we chose the algorithm of machine learning, a decision tree, which starts operating as soon as the attack is detected. The algorithm operates with a sample of data detected during the attack, and with a sample of legitimate communication. A part of this thesis is also a description of a BPF format and an overview of executed experiments.
