Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá metodami automatické segmentace polygonálního modelu. K implementaci byla vybrána metoda vycházející z metod segmentace polygonálního modelu podle Gaussovy křivosti a segmentace podle hlavních rysů (feature-sensitive segmentation). Vybraná metoda je dále rozšířena, testována a na závěr jsou její výsledky porovnány s výsledky jiných automatických segmentací a manuálně anotovanými modely.This bachelor's thesis deals with methods of polygonal mesh segmentation. The method which was chosen for implementation is based on existing methods of segmentation driven by Gaussian curvature and feature-sensitive segmentation. The chosen method is further extended, tested and finally its results are compared with results of other automatic segmentations and with manually segmented meshes.