Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce popisuje netradiční metodu rozpoznávání řečníka pomocí příznaků a alogoritmů používaných převážně v počítačovém vidění. V úvodu jsou shrnuty potřebné teoretické znalosti z oblasti počítačového rozpoznávání. Jako aplikace grafických příznaků v rozpoznávání řečníka jsou detailněji popsány již známé BBF příznaky. Tyto jsou vyhodnoceny nad standardními řečovými databázemi TIMIT a NIST SRE 2010. Experimentální výsledky jsou shrnuty a porovnány se standardními metodami. V závěru jsou jsou navrženy možné směry budoucí práce.We describe a non-traditional method for speaker recognition that uses features and algorithms used mainly for computer vision. Important theoretical knowledge of computer recognition is summarized first. The Boosted Binary Features are described and explored as an already proposed method, that has roots in computer vision. This method is evaluated on standard speaker recognition databases TIMIT and NIST SRE 2010. Experimental results are given and compared to standard methods. Possible directions for future work are proposed at the end.
