Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Je několik metod pro segmentaci obrazu. Vhodnou volbou metody, dle vstupního obrazu a předpokládaných výsledků, se dá dosáhnout poměrně dobrých výsledků. Při segmentaci se využívá nejen jedna metoda, ale většinou více algoritmů např. pro odstranění šum atp., aby se dosáhlo co nejlepších výsledků. A to metodami jako jsou prahování, hledání oblastí nebo metody založené na hledání hran v obraze. Šum se odstraňuje pomocí různých filtrů, jako např. Gaussovým, mediánovým atp. Lze využít také např. dolní propust. Segmentace obrazu mean-shift, k-mean, watershed a pyramidová segmentace provedená pomocí metod z knihovny OpenCV.For image segmentation are used several methods. Good results can be achieved by the correct choice of method. Best results are using more methods together. Methods such as thresholding, the search area or methods founded on edge detection in an image. We can use different filters for noise removal. For example Gaussian, median, etc. Lowpass filter can also be used. Image segmentation Mean Shift, K-mean, watershed and pyramid segmentation performed by using methods from the OpenCV library.
