El presente trabajo de investigación muestra la gestión
óptima de la energía de una microrred aislada basada
en fuentes de energía renovable no convencional. Para
lo cual se plantea un problema de despacho económico
que busca abastecer la demanda eléctrica al menor
costo de operación posible, a partir de un problema de
optimización no lineal entero mixto. La no linealidad
del algoritmo se presenta al incluir la ecuación característica del funcionamiento real del grupo electrógeno
en el modelo de optimización. Los datos de entrada al
despacho económico como radiación solar y velocidad
del viento fueron obtenidos de la plataforma de la
NASA situada sobre la isla Santa Cruz, provincia
de Galápagos, Ecuador. Además, los datos de la demanda eléctrica fueron obtenidos de mediciones reales
del sector. El problema de despacho económico se ha
resultado para 12, 24 y 168 horas respectivamente,
obteniendo una distribución energética proporcional
para cada caso del 50.40 % suministrada por el generador fotovoltaico, 23.92 % por el generador diésel,
17.14 % por el banco de baterías y 5.53 % por el
generador eólico, por lo que la demanda fue abastecida en su totalidad cumpliendo con el objetivo de
que el grupo electrógeno no presente intermitencias y
obteniendo el menor costo de operación del sistema.//The present research work shows the optimal energy
management of an isolated microgrid based on nonconventional renewable energy sources. For which an
economic dispatch problem is proposed that seeks to
supply the electrical demand at the lowest possible
operating cost, based on a mixed integer nonlinear
optimization problem. The nonlinearity of the algorithm is presented by including the characteristic
equation of the real operation of the generating set
in the optimization model. The input data to the economic office such as solar radiation and wind speed
were obtained from the NASA platform located on
Santa Cruz Island, Galapagos province, Ecuador. In
addition, the electricity demand data was obtained
from real measurements of the sector. The economic
dispatch problem has been determined for 12, 24 and
168 hours respectively, obtaining a proportional energy distribution for each case of 50.40% supplied
by the photovoltaic generator, 23.92% by the diesel
generator, 17.14% by the battery bank and 5.53% by
the wind generator, so the demand was supplied in
its entirety, meeting the objective that the generating
set does not present intermittencies and obtaining
the lowest operating cost of the system
