The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The dataset used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the program in terms of performing analysis in it.Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jakalgorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostały omówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskami skupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz
