Índices de conforto térmico para bovinos de leite em Santa Catarina Sul do Brasil / Thermal comfort indices for dairy cattle in Santa Catarina Southern Brazil

Abstract

Santa Catarina possui participação efetiva na produção leiteira do país, sendo esta uma atividade com elevada importância no cenário agropecuário nacional. Trata-se de uma atividade bastante variável e altamente influenciada por condições ambientais, o que torna difícil a padronização de informações sobre o assunto. O objetivo desse estudo foi caracterizar a condição térmica do ambiente para a bovinocultura leiteira no estado de Santa Catarina. Foram calculados o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) e o Declínio da produção de Leite (DPL) em três níveis médios de produção, para oito regiões do estado no período de 2008 a 2016, com a identificação da ocorrência de períodos críticos para a produção. Os valores médios de ITU encontrados não ultrapassaram o limiar de tolerância para os bovinos (75), mostrando-se favoráveis à produção leiteira. A maior incidência de ITU médios próximos daqueles classificados como alerta aos produtores concentraram-se nos meses de dezembro, janeiro e fevereiro. O ITU máximo foi 94 para a região 2C/3C, enquanto que em outras regiões, mesmo nos meses mais quentes do ano, o ITU médio manteve-se abaixo de 66 (região 4A). Em relação ao DPL, evidenciou-se o fato de que quanto mais produtivo for o animal, mais propenso estará ao declínio causado pelo estresse térmico. Para vacas com produção média normal de 10, 20 e 30 kg.dia-1 o valor de ITU quando se iniciaram perdas na produção foi de 71,6, 72,3 e 74,5 respectivamente. Não foram identificados longos períodos considerados críticos a produção, apenas episódios isolados temporal e geograficamente. Embora o cenário climático no estado Catarinense tenha se mostrado positivo para a atividade, houveram períodos críticos, que certamente refletem em perdas na produção. Sendo assim, torna-se indispensável aliar a conjuntura do local com estratégias de manejo adequadas, visando maximizar o potencial do sistema de produção escolhido