Мурашко, И. А.

Шаменок, А. М.

Electronic Library Pavel Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU)

 Современные информационные технологии Прикладные программно-аппаратные системы  185 Информация, полученная в ходе построения рекомендаций, позво-ляет прогнозировать значения оценок и осуществлять автоматический выбор объектов, которые могут заинтересовать пользователя.   А. М. Шаменок, И. А.Мурашко (ГГТУ им. П. О. Сухого, Гомель) МЕТОДИКА ЗАЩИТЫ ИСХОДНЫХ КОДОВ ПРОГРАММ  ОТ РЕИНЖИНИРИНГА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ОБФУСКАЦИИ  Разработка наиболее эффективного метода защиты для программ-ного продукта, в нынешнее время, становиться одной из важнейших задач. В большинстве случаев для обхода защиты, взломщику требу-ется изучить принцип работы ее кода, и этот процесс изучения назы-вается процессом реверсивной (обратной) инженерии.  Обфускация – это один из методов защиты программного кода, который позволяет усложнить процесс реверсивной инженерии кода защищаемого программного продукта. Суть процесса обфускации за-ключается в том, чтобы запутать программный код и устранить боль-шинство логических связей в нем, чтобы он был очень труден для изучения и модификации посторонними лицами. Существует четыре вида обфускации: лексическая, обфускация данных, обфускация управления и превентивная обфускация.  Наиболее надежной является обфускация управления, она осу-ществляет запутывание последовательности выполнения программ-ного кода. Она основывается на использовании непрозрачных преди-кат, в качестве, которых выступают, последовательности операций, результат работы которых сложно определить. Обфускация соответствует принципу экономической целесооб-разности, так как ее использование не сильно увеличивает стоимость программного продукта, и позволяет при этом снизить потери от пи-ратства, и уменьшить возможность плагиата в результате кражи уни-кального алгоритма работы защищаемого программного продукта. На сегодняшний день данный вид защиты исходного кода программ яв-ляется наиболее актуальным и востребованным.  Литература 1 Wang, C. Protection of Software-based Survivability Mechanisms. Department of Computer Science [Электронный ресурс]. – 2016. –              Материалы XX Республиканской научной конференции студентов и аспирантов «Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях», Гомель, 20–22 марта 2017 г.  186 Режим доступа: http://www.cs.virginia.edu/dsn_distribute.pdf – Дата            доступа: 19.01.2017. 2 Walle, Е. Methodology and Applications of Program Code Obfusca-tion [Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа: http://walle. dyndns.org/morass/misc/wt3b.doc. – Дата доступа: 20.01.2017.   П. А. Шипило, В. Г. Родченко (ГрГУ им. Я. Купалы, Гродно) РАСПОЗНАВАНИЕ ЧИСЕЛ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ  ГЛУБИННОГО ОБУЧЕНИЯ  Распознавание объектов на изображениях является одним из трен-дов практического применения искусственных нейронных сетей.               И если в настоящее время задача распознавания отдельных символов решается успешно, то проблема распознавание чисел, состоящих из нескольких цифр, по-прежнему остается открытой. Целью данной работы является разработка программного прило-жения, которое будет распознавать номер дома на изображении, при-чем цифры в числе могут иметь различное направление (вертикаль-ное, горизонтальное или диагональное). Для построения решения были использованы алгоритмы сверточ-ных нейронных сетей (Convolutional Neural Networks). Этот тип сетей широко используется в области распознавания и классификации объ-ектов на изображениях. Для построения обучающей, тестирующей и валидирующей выборок использовались 600 000 фотографий номеров домов, подготовленных в Стэнфордском университете. Вычисление оценки точности распознавания чисел сетью прово-дилась по формуле:  где n – количество изображений в выборке Xi. Проведенные численные эксперименты продемонстрировали, что сконфигурированная и натренированная нейронная сеть смогла пра-вильно распознать номера домов с точностью 94,3 %, что, безусловно, является хорошим результатом, принимая во внимание скорость,             с которой выполнялось распознавание чисел.  

Методика защиты исходных кодов программ от реинжиниринга на основе методов обфускации

https://elib.gstu.by/bitstream/220612/37499/1/185-186.pdf

Методика защиты исходных кодов программ от реинжиниринга на основе методов обфускации

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Electronic Library Pavel Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU)