Integridad en vídeos de dispositivos móviles

Abstract

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2015/2016)Con frecuencia una persona conectada a Internet sube vídeos a una red social desde su móvil. Esto es así por la popularización de los smartphones de bajo coste y por el incremento del uso de las redes sociales multimedia. Cuando se visionan éstos, surge la pregunta: ¿Habrá sido editado? ¿Es verdadero? Actualmente, las técnicas forenses para imágenes son bastante sofisticadas. En cambio, las orientadas a vídeos digitales y, particularmente, a vídeos digitales de dispositivos móviles, están apenas en sus comienzos. Este trabajo forma parte de un proyecto de investigación financiado por la Comisión Europea dentro del Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte 2020 denominado RAMSES que tiene, entre otros objetivos, el desarrollo de una potente herramienta de análisis forense para vídeos digitales de dispositivos móviles. Más concretamente, la contribución que aporta el presente trabajo a la citada herramienta es el diseño e implementación de un método de análisis forense que indica al usuario las zonas del vídeo que son poco fiables, lo cual es muy útil a la hora de detectar manipulaciones.People, connected to the Internet, on a regular basis, upload videos to Social Networks, using mobile phones. This is due to the popularisation of low-end Smartphones, and to the rise of Multimedia Oriented Social Networks. When we watch a homemade video, we ask ourselves if it has been edited, whether it’s fake or not. When working with photographs, forensic techniques and methods are quite sophisticated. On the other side, implementations of forensic methods applied to Digital Video, are still in an early stage. This work is a part of a much bigger project, financed by The EU Framework Programme for Research and Innovation Horizon 2020, named as RAMSES. It has objectives such as developing a powerful Forensic Tool on mobile devices digital video, among others. More specifically, the contribution made by this work to the above mentioned tool, is the design and implementation of a forensic analysis technique which pinpoints the not very reliable areas of a video. That is quite useful when detecting tampering.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu