El tema central de este trabajo consiste en el desarrollo de un esquema automático de inferencia estadística usando embebimientos de espacios de Hilbert y métodos Kernel, teniendo en cuenta la relevancia de la información contenida en los datos durante la estimación no paramétrica de funciones de densidad de probabilidad, así como el alineamiento de los espacios de los parámetros y las simulaciones empleados en los métodos basados en computación Bayesiana Aproximada (ABC por sus siglas en inglés)
