Šorić, Kristina

Croatian

Hrčak - Portal of scientific journals of Croatia

Poučak 964  Od PMF-a u Zagrebu do Microsofta u Seattleu: matematičar koji radi na  inteligentnim rješenjima za Office 365Razgovor vodila Kristina Šorić, 6. 7. 2023.Hrvatsko matematičko društvo u svib-nju je dobilo novi Izvršni odbor, a u ovom sa-zivu Tvrtko Tadić novi je član koji radi izvan Hrvatske.U lipnju je boravio u Hrvatskoj pa smo iskoristili tu priliku da bismo porazgovarali o njegovu poslu i društvenim aktivnostima.Pozdrav, Tvrtko. Možeš li nam se kratko predstaviti? Ja sam matematičar koji radi u Microsoftu u Seattleu na inteligentnim rješenji-ma za Office 365. Inteligentna rješenja napredni su oblici pretrage podataka unutar Office 365 sustava za organizacije i pojedince. Uključuje klasične pretrage, digitalne asistente i, odnedavno, proizvode vezane uz velike jezične modele. Doktorirao sam vjerojatnost na University of Washington u Seattleu, a diplomirao na studiju Matema-tičke statistike i računarstva na PMF – Matematičkom odsjeku u Zagrebu.Koja je točno tvoja pozicija u Microsoftu? Prije nego krenemo u detalje, moram istaknuti da su sve što iznosim u ovome razgovoru moja shvaćanja i stavovi koji nužno ne održavaju stavove Microsofta. Ja sam primijenjeni znanstvenik u Graph Intelligence Sciences timu. Tim radi na primjeni tehnika na vezama između različitih entiteta (dokumenta, sastanaka, poru-ka i kontakata) unutar Office 365 kako bi podržali inteligentna rješenja. Primjerice, u Slika 1. Tvrtko u stanci ACAP 2023 konferencije održane u Zagrebu   5Od PMF-a u Zagrebu do Microsofta u Seattleu...velikim kompanijama zaposlenici imaju mnogo emailova i chat poruka. Na temelju prethodno pročitanih poruka, bliskih suradnika i drugih signala eksperimentiramo s raznim pristupima kako bi rezultati pretrage bili što relevantniji.   Slika 2. Tvrtkov avatar i njegov ured u pozadiniTko su ti kolege u tvom najužem timu? Koji im je background? Je li interdisci-plinarnost važna?Moj uži tim ima 8 članova – 4 kolegice i 4 kolege. Petero nas ima doktorate iz različitih područja: obrada signala, obrade prirodnog jezika, optimizacije optičkih mreža, rezolucije entiteta u bazama podatka i (ja) iz vjerojatnosti. Ostali članovi tima završili su diplomske razine studija vezane uz računarstvo ili statistiku. Neke ideje u obradi podataka dolaze iz matematike, dok druge dolaze iz praktičnih razmatranja drugih disciplina. Sve što razvijemo moramo staviti u proizvod koji će biti stabilan i moći će se izvršiti dovoljno brzo. Surađujemo s više inženjerskih timova kako bismo to postigli.Koje matematičke alate koristiš za svoj posao?Temeljni objekt s kojim radimo su velike mreže koje predstavljaju razne vrste entiteta i tipove veza među njima. Svaki čvor u mreži pokušavamo predstaviti vek-torom u prostoru razumne dimenzije. Usporedbom tih vektora želimo utvrditi koji su čvorovi bliski a koji nisu. Svi koji su dotaknuli teoriju grafova, znaju ključnu ulo-gu matrica koje ih predstavljaju. Vrlo često trebamo množiti matrice, što je izazov-no za računala. Koristimo metode iz vjerojatnosti kako bismo ubrzali neke račune. Kako bismo ocijenili stabilnost metoda, pokušavamo simulirati velike grafove, što nije uvijek lako jer rezultat simulacije ne mora imati svojstva koja vidimo kod stvar-nih grafova. Kad smo gotovi i proizvod je spreman za korisnike, provodimo online eksperimente koristeći A/B testove1. 1O A/B testovima možete pročitati i u Tvrtkovom članku Online eksperimenti – iskustva velikih kompanija u Poučku 89.Poučak 966  U kojoj mjeri u svom poslu inoviraš, tj. razvijaš nove algoritme? Koji su planovi za neku blisku budućnost?Kao i kod svakog problema, prvo se gleda je li ga netko drugi već riješio. Aka-demska zajednica i industrija dosta toga objavljuju. Međutim, rijetko možemo samo preuzeti gotovo rješenje. Naši podatci, posebice struktura grafa, znaju biti drukčiji od onoga što se može naći u literaturi. Vrlo često moramo eksperimentirati, modificirati postojeća rješenja i graditi na njima. Mi znamo naći neka nova rješenja koja smo onda slobodni objaviti. Kolega i ja upravo  pripremamo jedan članak koji će opisati svojstva jedne popularne metode u praksi i pokazati da neke verzije algoritma zapra-vo ne funkcioniraju kako svi misle.Vidimo da si jako aktivan u radu HMD-a. Možeš li nam opisati svoj angažman? Znamo da je i Microsoft prepoznao tvoj volonterski rad te ga je uključio u svoj pro-gram Give. O čemu se radi?Trenutno pomažem na uređenju web-stranice Hrvatskog matematičkog društva, povezivanju s društvenim mrežama te na tome kako iskoristiti umjetnu inteligenciju za izradu sadržaja koji se nalaze na stranici. Aktivno se zalažem za podatkovni pristup, tj. da se u nastavi koriste stvarni podatci za poučavanje statističkih sadržaja. Ove aktivnosti bilježim kao volontiranje kroz Microsoftov Give program za zaposlenike.Microsoft već duže vrijeme potiče zaposlenike da doniraju i volontiraju. Za svaku donaciju neprofitnoj organizaciji kojoj zaposlenik donira neki iznos, Microsoft doni-ra toj organizaciji isti taj iznos. Microsoft također za svaki sat volontiranja zaposle-nika u neprofitnoj organizaciji donira toj organizaciji $25 dolara. Slično rade i druge kompanije.Slika 3. Predavanje Inženjerske sekcije HMD-a 28. 6. 2023.   7Od PMF-a u Zagrebu do Microsofta u Seattleu...Iz tih tvojih aktivnosti doznali smo da si aktivan i u udruzi ACAP koja okuplja američko-hrvatske profesionalce/poduzetnike. O čemu se radi? Žive li još neki mate-matičari u Seattlu i čime se bave? U širem području Seattlea živi više ljudi koji su (porijeklom) iz Hrvatske. Neki su došli još krajem 19., neki u 20. stoljeću, a dio tek nedavno kako bi radili za lokalne kompanije poput Microsofta, Amazona i ostalih. Aktivnosti koje smo inače radili odlučili smo staviti pod okrilje ACAP-a osnivanjem podružnice u Seattleu. Tako, primjerice, predavanje koje sam nedavno držao u sklopu Inženjerske sekcije HMD-a, ACAP Seattle oglasio je putem svojih komunikacijskih kanala. Nadamo se da će to potaknuti druge na slične aktivnosti. Kako sam naveo, u Seattleu ima dosta ljudi koji imaju veze s Hrvatskom. Na University of Washington radio je poznati matematičar Branko Grünbaum, u Amazonu kao podatkovna znanstvenica radi kolegica Lucija Ča-lić koja je nedavno držala predavanje na Inženjerskoj sekciji.Slika 4. Kolege iz Hrvatske i prijatelji na ručku u MicrosoftuTvrtko, puno hvala na razgovoru. Može li za kraj neka poruka čitateljima?  Živimo u zanimljivim vremenima. Tehnološki napredak stvorio je nove moguć-nosti i izazove za obradu podataka. Svi koje to zanima mogu naći puno interesantnih stvari kojima se mogu baviti. Međutim, ne smijemo zaboraviti da je dijeljenje isku-stva i znanja s drugima jednako važno kao i učenje novih vještina. Također, trebamo naći vremena za stvari koje nas čine sretnima i ispunjenima izvan posla. To nam pomaže da ostanemo motivirani i zadovoljni. Hvala vam na interesu za ono čime se bavim i želim vam sve najbolje.

OD PMF-A U ZAGREBU DO MICROSOFTA U SEATTLEU: MATEMATIČAR KOJI RADI NA INTELIGENTNIM RJEŠENJIMA ZA OFFICE 365

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Hrčak - Portal of scientific journals of Croatia