Mineração de dados educacionais: um estudo sobre a proficiência em matemática no Ceará: Educational data mining: a study on mathematics proficiency in Ceará

Abstract

Este artigo utilizou o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados - KDD e Mineração de Dados, aplicado à integração do banco de dados de diferentes fontes: os Indicadores Educacionais (IE) formulados pelo INEP e dados de Proficiência em Matemática nos municípios cearenses. Por meio do processo KDD, esta investigação buscou desenvolver um Modelo de Conhecimento baseado em mineração de dados, que pudesse classificar e prever o desempenho dos municípios cearenses na Avaliação Matemática do SPAECE/2019, com base no contexto estabelecido pelos Indicadores Educacionais. O resultado foi a construção de um modelo de Árvore de Decisão com acurácia de 85,86%, estruturado e que aponta os IE relevantes para o problema investigado