Malicious software (Malware) merupakan kode program berbahaya yang dapat mengganggu kinerja dari sistem komputer sehingga dapat mengakibatkan kerusakan sistem, ataupun terjadinya pencurian data yang dilakukan oleh malware. Semakin hari perkembangan malware semakin berbagai macam dan mengalami evolusi semakin canggih. Untuk meminimalisir terkena serangan dari malware peneliti dan pengembang antivirus melakukan beberapa penelitian salah satunya adalah melakukan
analisis terhadap fitur – fitur yang terdapat dalam malware, salah satu teknik yang banyak digunakan untuk melakukan analisis fitur adalah metode C5.0. Analisis fitur dilakukan dengan melihat fitur – fitur apa saja yang paling berpengaruh terhadap data malware yang dianalisis, CICInvesAndMal2019 merupakan data malware yang digunakan pada penelitian ini dan didapatkan hasil bahwa dari 305 data malware yang memiliki 918 fitur, tereduksi dan terseleksi menjadi 129 fitur yang paling berpengaruh serta hasil evaluasi yang didapatkan dari penelitian ini adalah nilai accuracy 0,085 dan nilai kappa 0,058
