Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Ciencias Agrarias
Abstract
Genotype by environment interaction (GEI) reduces the association between phenotype and genotype which result in relative ranking and stability differences of genotypes across environment. The objectives of this research were (i) to select sugarcane genotypes of high yield and stable (ii) to study the interrelationships among various parametric and no parametric stability statistics. Seventeen experimental genotypes and three check cultivars of sugarcane were evaluated at seven environment using randomized completely block design. Methodologies based on analysis parametric (Regression-bi-S2di, Shukla variance, Ecovalence-W, Coefficient of variation-CV, index of Lin and Binns-PI and AMMI value) and non-parametric statistics (Nassar and Huehn- Si(1), Si(2), Si(3), Si(6), Kang-RS, Fox-TOP, and Thennarasu- NPi(1) , NPi(2), NPi(3), NPi(4)) were used for Ton of Pol per hectare (TPH). Genotypes and environment showed high significant difference (P<0.01) while GEI was significant (P<0.05). The parametric stability analysis identified the genotypes V99-236 and V00-50 as the most stable and high TPH. With non-parametric statistics were identified the genotypes V00-50, V99-236 and V98-120 as most stable. The analysis distinguished two groups of statistics using biplot: the first group (G1) formed by PI, CV, ASV, TOP, Si(3), Si(6), NPi(2), NPi(3) and NPi(4) statistics were located under the concept of dynamic stability since they are associated with TPH. The other group (G2), formed by Shukla, W, S2di, bi, RS, Si(2), Si(1), NPi(1) statistics, fell within the static concept. Finally, genotypes V99-236 and V00-50 can be recommended as the most stable genotype in terms of both, stability and TPH.La interacción genotipo por ambiente (GEI) reduce la asociación entre el fenotipo y el genotipo lo cual genera cambios en el orden y en la estabilidad de genotipos a través de ambientes. Los objetivos de esta investigación fueron: (i) seleccionar genotipos de caña de azúcar de alto rendimiento y estables (ii) evaluar las interrelaciones entre diversos métodos de estabilidad paramétrica y no paramétrica. Diecisiete genotipos experimentales y tres cultivares testigos de caña de azúcar fueron evaluados en siete ambientes utilizando un diseño de bloques completamente aleatorizado. Metodologías basadas en el análisis estadístico paramétrico (Regression-bi-S2di, varianza de Shukla, Ecovalence-W, Coeficiente de variación-CV, índice de Lin y Binns-PI y AMMI) y no paramétrico (Nassar and Huehn- Si(1), Si(2), Si(3), Si(6), Kang-RS, Fox-TOP, and Thennarasu- NPi(1), NPi(2), NPi(3), NPi(4)) fueron usadas para evaluar el rendimiento en toneladas de Pol por Hectárea (TPH). Los genotipos y el ambiente mostraron diferencias estadísticamente significativas (P <0,01), mientras que la GEI fue significativo (P<0.05). Los estadísticos de estabilidad paramétricas identificaron los genotipos V99-236 y V00-50 como los más estables y de alto TPH y los no paramétricos distinguieron a los genotipos V00-50, V99-236 y V98-120. El biplot identifico dos grupos de estadísticos: El primer grupo formado por los estadísticos PI, CV, ASV, TOP, Si(3), Si(6), NPi(2), NPi(3), y NPi(4)) que se situaron bajo el concepto de estabilidad dinámica, ya que están asociados con TPH. El otro grupo (G2), formado por los estadísticos Shukla, W, S2di, bi, RS, Si(2), Si(1), NPi(1) caen dentro del concepto estabilidad estática. Finalmente, los genotipos V99-236 y V00-50 pueden ser recomendados como los más estables y de alto TPH
